1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着石家庄市城市化进程的加快和居民出行需求的不断增长，公共交通系统面临着越来越大的压力。
为了提高公共交通的服务水平，优化资源配置，对公交客运量进行准确预测显得尤为重要。
本研究旨在探讨影响石家庄市公交客运量的关键因素，并建立科学合理的预测模型，为公交运营管理和城市交通规划提供决策依据。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对公交客运量预测进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在公交客运量预测方面做了大量研究，主要集中在以下几个方面：1.预测模型方面：常用的模型包括时间序列模型、回归分析模型、机器学习模型等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.对石家庄市公交客运发展现状进行分析，包括公交客运概况、发展特征、存在问题等，为客运量预测提供背景信息。
2.分析影响石家庄市公交客运量的主要因素，包括人口规模与结构、经济发展水平、城市空间结构、交通基础设施建设、公共交通政策等，为预测模型的构建提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的方法，并遵循以下步骤进行：1.文献综述：查阅国内外相关文献，了解公交客运量预测的研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.数据收集：收集整理石家庄市近年来公交客运量、人口、经济、交通等相关数据，为模型的构建和预测提供数据支持。
数据来源包括政府统计数据、交通部门统计数据、问卷调查数据等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.结合石家庄市实际情况，构建更符合实际的公交客运量预测模型，并对模型进行改进和优化，以提高预测精度。
2.在影响因素分析方面，将更加注重对乘客出行行为、交通政策等因素的分析，以更全面地解释公交客运量变化的原因。
3.将研究成果应用于石家庄市公交发展实践，为公交线路规划、运力调度和基础设施建设提供决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李海峰,吴培. 基于组合模型的城市轨道交通客运量预测[J]. 交通运输研究,2022,22(05):90-97.
[2]孙健,孙娜,张晓艳. 基于PSO-LSTM组合模型的城市公交客运量预测[J]. 公路交通科技,2021,38(01):14-22.
[3]王超,王炜,田亮,王玉,胡明. 基于深度学习的城市公交日客运量预测方法[J]. 公路交通科技,2020,37(03):1-8.
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