1. 研究目的与意义
在住房市场上，房屋价格的趋势及不同板块房屋价格的分化，在宏观上会有一定的特定规律。
本文从这一角度出发，基于agent-based model，同时考虑居民财富增长，外地人口流入和本地人口流出等三重影响，对南京市未来房价的趋势以及不同板块的分化进行计算机模拟，来找出特定的规律。
对未来南京房价分化及趋势的预测可以给执政者带来很大的参考意义，包括如何解决城市内部区域发展不平衡，如何抑制房价过快增长等。
2. 研究内容和预期目标
近年来，我国房地产市场交易活跃，大城市好位置的住房因其交通便利、环境优美、临近高水平的学校和医院，而成为稀缺资源，房价越来越高，只有富裕家庭才有能力支付．我国自1998年实施住房商品化后， 房地产价格一路走高，并且不同板块间的价格分化也逐渐拉开，如上海的静安与嘉定区房价不可同日而语，但两者的房价同样呈现持续走高的形式。
本文的研究重点在于，通过对南京过去几年人口，人口收入，外来人口，各区域房价数据的分析，基于agent-based model 方法，对整个南京的房价进行模拟分析，预测各版块未来房价的发展趋势。
3. 国内外研究现状
Agent-based model一直被应用于人种隔离问题的研究。
04年Zhang的文章采用随机进化博弈理论的方法分析并得到结论。
随机动力系统理论的引入使得agent-based model被广泛应用于各类非线性系统问题的分析与仿真。
4. 计划与进度安排
首先是本文的假设前提，由于我国房地产市场复杂，政策干预多，这些因素会导致房地产价格的系统的复杂性。
由于我国的特殊国情，本文首先提出的一个前提是：由于租房的房租和买房的付款本质上都是为了取得住房的使用权，所以本文里一律采用住房的交易价格。
同时认为住房的交易价格才是房地产价格的主题，所以忽略租房价格。
5. 参考文献
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