1. 研究目的与意义
1.选题理由：能源安全是关乎我国经济社会全局发展的大事，能源的长期持续稳定供给也是不容忽视的重大战略问题。与此同时传统能源的短缺和带来的环境污染也是需要面临的问题。而光伏发电具有很高的能源生产率潜力，是应用最广泛且对环境影响最小的发电方式之一[1-2]。有关光伏发电量的研究有利于全面系统地认识我国现阶段光伏发电的发展情况，准确的光伏发电出预测对于保障高比例光伏接入后系统的安全稳定与经济运行具有重要意义。并且在国家大力倡导“双碳”目标[3]的背景下，能够更好地保障我国能源安全，进一步推动我国可持续发展战略的实施。
2.选题意义：本文将通过过去数年光伏并网发电量分析预测未来的光伏发电量的规模的发展趋势，能清晰的观察到得出光伏发电的前景以及其发展是否具有可持续性。
2. 研究内容和预期目标
1. 研究内容：本研究拟通过过去数年光伏并网发电量的数据，运用文献综述法，理论与实际相结合发，数据挖掘法等方法，利用相关预测模型分析预测未来的光伏发电量的规模与发展趋势，最终得出光伏发电的前景与可持续性以及其是否能部分代替传统化石能源成为可靠、稳定的发电方式，以维护我国能源安全[4]。
2. 拟解决的关键问题：依据学术界对光伏并网发电的现有研究成果，在国家能源局等途径搜集近几年光伏并网发电数据，运用minitab等数据分析软件对数据进行初步处理，选用时间序列算法、多元线性回归分析、多元统计分析、主成分分析，灰色预测模型等方法模型，进一步预测未来的光伏并网发电规模。
3. 写作提纲：
3. 国内外研究现状
国外研究现状：
国外的一些研究不断探索更优化的方法模型应用于光伏发电量的预测，但是对于影响因素及其对应的分类和数据内在的逻辑性等方面存在问题，需要进一步优化改进。
1.2003年C A Gueymar[5]在Direct solar transmittance and irradiance predictions with broadband models ，Part I: detailed theoretical performance中曾经尝试利用晴空模型进行理论修正。来预测空气污染物对于地表光照强度和辐射总量的影响，但是实际实验发现，对于污染较重的城市群和工业园区，物理模型的预测精度不够，预测误差很大。甚至超过了100%.
4. 计划与进度安排
1.2022年11月中旬-11月底前完成选题工作;2.2022年12月1日-2022年12月30日完成开题工作和论文培育、立项工作;3.2022年3月1日-2022年3月21日完成初稿、选题复查和中期检查工作;4.2022年4月1日-2022年5 月31日完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作。
5. 参考文献
[1] 方景辉,温镇.分布式光伏就地自适应电压控制策略研究[J].电力系统保护与控制,2015,43(23):49-55.
[2] 舟丹.光伏行业未来发展趋势[J].中外能源,2021,26(11):43.
[3] 周子勋. 科学有序推进实现碳达峰碳中和目标[N]. 中国经济时报,2021-12-22(001).
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