1. 本选题研究的目的及意义
随着信息化和智能化技术的快速发展，船舶航运业正在经历着一场数字化转型。
船舶自身配备的各种传感器以及遍布航线和港口的物联网设备每天都在产生海量的运行数据，这些数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和利用。
构建船舶运行大数据存储与分析平台，对提升船舶航运效率、保障航行安全、优化航线规划、降低运营成本以及保护海洋环境等方面具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者和企业纷纷投入到船舶大数据研究领域，取得了一系列的研究成果，但仍存在一些挑战和不足。
1. 国内研究现状
国内学者在船舶大数据存储与分析方面取得了一定的进展，主要集中在船舶数据采集、数据存储、数据可视化等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容涵盖船舶运行大数据存储与分析平台的需求分析、架构设计、功能模块设计、平台实现以及性能评估等方面，旨在构建一个功能完善、性能优良的船舶运行大数据平台。
1. 主要内容
1.深入分析船舶运行大数据的来源、特征和应用需求，明确平台的功能需求、性能需求和安全需求。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、实验法和系统工程方法相结合的研究方法。
首先，通过查阅国内外相关文献，了解船舶大数据存储与分析平台的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本研究提供理论基础。
其次，通过案例分析，研究国内外典型的船舶运行大数据平台案例，分析其优缺点，为本平台的设计提供参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种面向船舶运行大数据的混合存储模型，结合关系型数据库和非关系型数据库的优势，实现对结构化数据和非结构化数据的统一存储和管理，提高数据存储效率和查询效率。
2.构建基于机器学习的船舶运行数据分析模型库，包括航线优化模型、异常检测模型、故障预测模型等，为船舶安全航行、高效运营提供决策支持。
3.设计船舶运行大数据可视化分析平台，将分析结果以图表、地图等形式直观展示，帮助用户更好地理解数据，发现数据价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈宇,张力,王刚,等.面向航运大数据的船舶轨迹预测方法综述[J].大连海事大学学报,2021,47(04):1-9.
2. 彭强. 基于“Spark HBase”的船舶大数据存储方案研究与设计[D].武汉理工大学,2022.
3. 王伟,王少锋,朱宝柱.一种基于Spark的船舶大数据分析平台设计[J].计算机工程与应用,2018,54(17):253-259.
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