1. 本选题研究的目的及意义
随着我国农业现代化的快速发展，设施农业作为一种高效的农业生产方式，在提高农产品产量和质量、延长农产品供应周期等方面发挥着越来越重要的作用。
温室大棚是设施农业的重要组成部分，其通过创造适宜作物生长的环境条件，为作物生长提供保障。
传统的温室大棚控制系统存在自动化程度低、控制精度差、人力成本高等问题，难以满足现代农业精细化、智能化管理的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
智能温室大棚控制系统作为现代农业发展的重要方向，近年来受到了国内外学者的广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
我国在智能温室大棚控制系统方面的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要研究内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.智能温室大棚环境监测系统的设计与实现:根据温室大棚作物生长对环境的需求，确定需要监测的环境参数，如温度、湿度、光照强度、CO2浓度、土壤温湿度等。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法。
1.需求分析阶段:通过查阅文献资料、实地调研等方式，了解智能温室大棚控制系统的国内外研究现状、发展趋势以及应用需求，明确研究目标和内容，制定详细的研究方案。
2.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计智能温室大棚控制系统的总体架构、硬件平台、软件平台和数据库，并进行仿真模拟，验证系统设计的可行性。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新性研究：
1.基于多源传感器融合的温室环境参数监测方法研究:为了提高温室环境参数监测的精度和可靠性，本课题将研究基于多源传感器融合的温室环境参数监测方法，利用多种传感器对同一环境参数进行测量，并通过数据融合算法对多源传感器数据进行处理，以提高监测数据的准确性和可靠性。
2.基于机器学习的温室环境智能控制策略研究:为了提高温室环境控制的智能化水平，本课题将研究基于机器学习的温室环境智能控制策略，利用机器学习算法对温室环境数据进行分析，建立温室环境模型，并根据模型预测结果，自动调整控制策略，以实现温室环境的精准控制。
3.基于物联网技术的温室远程监控系统设计:为了方便用户对温室进行远程管理，本课题将设计基于物联网技术的温室远程监控系统，利用物联网技术实现温室环境数据的远程传输和监控，使用户可以通过手机或电脑远程查看温室环境参数和设备运行状态，并进行远程控制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 黄文广,李仁强,王辉,等. 基于物联网的温室大棚环境监控系统设计[J]. 农业工程学报, 2017, 33(16): 182-190.
2. 赵静,张建华,王秀萍. 基于ZigBee技术的温室大棚环境监测系统设计[J]. 农业机械学报, 2018, 49(5): 203-210.
3. 张晓辉,王春枝,张海艳. 基于物联网的温室大棚智能控制系统设计[J]. 农业工程学报, 2019, 35(12): 195-203.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
