基于AIS数据的气象条件对船舶交通流影响研究开题报告

 2024-05-24 18:24:05

1. 本选题研究的目的及意义

船舶交通流受多种因素影响,其中气象条件是不可忽视的重要因素之一。

恶劣的气象条件,如强风、大浪、暴雨、浓雾等,会直接影响船舶的航行安全和效率,进而对船舶交通流产生显著影响。

因此,研究气象条件对船舶交通流的影响,对于保障海上交通安全、提高航运效率、优化港口调度和管理具有重要的理论意义和现实意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着AIS数据的普及和分析技术的进步,国内外学者对气象条件对船舶交通流的影响研究日益增多,并取得了一系列有价值的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在利用AIS数据研究气象条件对船舶交通流影响方面取得了一定的进展。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以AIS数据为基础,结合气象数据,深入研究气象条件对船舶交通流的影响,主要研究内容如下:
1.数据收集与处理:收集研究区域的AIS数据和气象数据,对数据进行清洗、筛选、插值等预处理,构建可用于分析的数据集。

2.船舶交通流特征提取:基于AIS数据,提取船舶密度、速度分布、航线分布等特征,分析不同气象条件下船舶交通流的时空变化规律。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与案例分析相结合的方法,具体步骤如下:
1.数据收集与处理:从相关机构获取研究区域的AIS数据和气象数据,并对数据进行清洗、筛选、插值等预处理,构建可用于分析的数据集。


2.船舶交通流特征提取:利用数据挖掘、统计分析等方法,从AIS数据中提取船舶密度、速度分布、航线分布等特征,并分析不同气象条件下船舶交通流的时空变化规律。


3.气象条件对船舶交通流影响建模:采用数理统计、机器学习等方法,构建气象条件对船舶速度、密度、航线选择影响的模型。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.多源数据融合:将AIS数据与气象数据相结合,综合分析气象条件对船舶交通流的影响,克服单一数据来源的局限性,提高研究结果的可靠性和准确性。

2.精细化建模:构建气象条件与船舶交通流特征之间的多维度模型,不仅考虑气象要素对船舶速度和密度的影响,还将深入研究气象条件对船舶航线选择的影响,实现对气象条件影响的精细化刻画。

3.案例研究:选择具有代表性的研究区域,进行案例分析,验证模型的有效性,并分析不同气象条件下船舶交通流的变化趋势,为实际应用提供参考。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 邵帅,王世澎,王永刚,等.基于AIS数据的船舶交通流时空特性分析[J].水运工程,2021(1):13-18.

2. 孙玉山,王超,季乃超.基于改进A*算法的船舶避碰路径规划[J].中国航海,2019,42(4):57-62.

3. 王超,季乃超,李龙.基于AIS数据的海上船舶交通流特征提取与分析[J].海洋测绘,2019,39(3):32-36.

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