1. 研究目的与意义
| 目前我国各个企业处于国家经济高质量发展的大环境下，把握我国经济发展基本规律，抓住制造业、服务业高质量发展的“时间窗口”对企业的生存显得尤为重要。如何实现质量变革是企业不得不面临的一大难题。在质量变革这个难题上，我国许多企业、相关部门及人员通过学习和引进外国先进的质量管理理论与工具，在这领域的研究已经取得不俗的成果。如今各相关企业聚焦客服需求，例如华为企业争对不同人群制定不同系列的手机，已尽可能达到个体客户的满意。然而在产品生产和销售过程中，往往存在着不利于产品质量的因素，这些时时刻刻影响着产品的正常使用或性能，因此产品质量保证显得十分重要，它可作为产品质量和可靠性符合客户预期的信号，也可作为产品赢下订单的积极信号。在制定产品质量保证方案时，可以按照质量保证参数的维度进行分类，例如可将产品质量保证分为一维产品质量保证和二维产品质量保证[1]。二维产品质量保证是以两个参数组成的二维质保区域，如汽车中购买时间与行驶里程构成的质保区域，一维产品质量保证可视为二维产品质量保证的特例。 产品保证成本的增加、产品质保区域的增大、客户使用产品的难以约束性及售后服务质量的重要性导致质保期内保（维）修备件库存管理是当今许多企业必须面对的挑战。由于在销售时与客户达成的产品质量保证协议，以至于要求企业在保修合同有效期内提供保修服务。倘若企业没有明确地计划故障产品的库存，他们往往会处于被动的局面，容易产生匆忙订购的情况，导致高生产（加班）和运输成本，增加客户等待维修（更换）的时间。因此为向顾客提供可接受的客户维修（更换）服务，企业必须明确保留产品库存及维修备件库存，尽可能将保修成本最小化。这个过程涉及许多复杂的交互作用，例如概率维修、用户使用率异质性以及多组件维修等。本课题欲建立一个产品多组件维修备件的库存管理优化模型，并基于某国内大型汽车企业在特定某一时期的完整索赔信息，对模型可行性进行验证，可为相关制造商针对售后产品质量保证的库存备件管理提供参考。 |
2. 研究内容和预期目标
研究内容
基于某个企业在特定某一时期的完整索赔信息，建立一个产品多组件维修备件的库存管理模型，可为相关制造商提供针对售后产品质量保证的库存备件的参考，通过合理的库存备件管理，可减少返修周期，很大程度避免生产工艺变化及供应商更改给返修产品带来的影响，有助于售后服务质量的提升，增加其客户满意度。
3. 国内外研究现状
目前国内外与库存保证模型相关研究的文献主要有三个方向。
第一类文献研究了在确定性需求条件下保修服务对库存的影响。Mabini等人（1992）[2]探索修理过程中报废率固定的确定性需求模型。他们为这个系统开发了一个EOQ类型的解决方案。Djamaludin等人（1994）[3]和Wang和Sheu（2003）[4]通过赋予其过程在每次生产一个项目时固定的失控概率情况下并考虑了长期生产库存和保修成本，从而得出了最优批量。然而在企业现实生产中，产品组成各个要素的失控概率是随机的，这是第一类研究的局限性。
第二类文献则研究了不考虑保修的、与库存相关的、确定性需求的生产系统。这一类的研究基于这样一个事实：在我们的模型中，未来的需求（保修）取决于过去和现在的销售，而这又取决于库存决策。Khmelnitsky和Gerchak（2001）[5]研究了一个连续审查的确定性库存模型，其中考虑到需求率可能随时间而变化、库存短缺、及系统具有有限的生产能力这些情况，并为这样一个系统找到最优的生产控制方法。Baker和Urban（1988）[6]分析了一个库存系统的连续、确定的情况，其中项目的需求率是多项式函数形式，且取决于库存水平。他们通过这个模型制定最佳的政策以最大限度地提高每单位时间的平均利润。
4. 计划与进度安排
首先对查阅相关文献对产品质量保证维修策略等相关内容有所理解，通过查阅产品库存管理的相关外文文献，了解产品库存管理目前研究的进展及其相关理论，然后联系到课题研究的内容，再通过由专业领域过渡到课题研究，从而决定课题研究的意义或目的以及模型建立的理论基础与深度。撰写方案如下：
第一部分：研究背景 日期：2022年01月31前
第二部分：文献综述 日期：2022年02月28前
5. 参考文献
[1]仝鹏,刘子先,许正权,李天博.产品质量保证维修策略研究综述与展望[J].计算机集成制造系统,2017,23(02):349-361.
[2]Mabini, M. C., L. M. Pintelon, L. F.Gelders. 1992. EOQ type formulations for controlling repairable inventories.Internat. J. Production Econom. 28 21–33.
[3]Djamaludin, I., D. N. P. Murthy, R. J. Wilson.1994. Quality control through lot sizing for items sold with warranty.Internat. J. Production Econom. 33 97–107.
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