1. 研究目的与意义
党的十九大报告提出加强基层组织建设，把基层党组织建设成为坚强的战斗堡垒，着力解决一些基层党组织弱化、虚化、边缘化问题。因此新时代如何提高基层党支部建设质量，不断提升党建工作科学化、标准化水平，进一步建设产品质保体系、完善产品质保服务策略是当前质检技术机构和党建工作的重要课题。
产品质保是制造商在有限资源条件下，通过计划、组织与控制等管理手段，确保向用户提供的产品技术经济性能、使用效果、可靠性、维修服务等方面的产品使用问题处理，它规定了产品供应链各方的责任与义务等。
随着科技的发展和市场竞争的加剧，制造商为消费者提供的产品质保期越来越长；与此同时，随着消费结构的升级，消费者对延伸性产品质保服务需求也在不断增加。在产品销售过程中，尤其是产品上市早期，会慢慢暴露出产品在设计和制造方面的缺陷。此类缺陷不仅会增加产品的质量保证成本，也会对顾客的满意度、忠诚度以及品牌本身产生潜在的负面影响。因此，为了降低制造商的产品质保成本，满足消费者日益增长的产品质保服务需求，近年来，已经开始有专家学者将预防性维修策略引入延伸性产品质保。但大部分只是在一维产品质保中研究预防性维修策略，还鲜有研究人员把产品质保维修策略引入二维产品质保中来。此外，对产品质保维修的研究多集中在预防性维修策略上，对于产品本身设计和制造上在使用过程中暴露出的突发性问题的研究并不充分，缺乏对缺陷源的进一步分析研究和预警，不能充分满足制造商和消费者需求。甚至多数研究还仅仅只局限于理论架构的基础上，忽视了数据驱动对于产品质保维修策略，乃至于二维产品质保中分析和预警缺陷源的重要作用。
2. 研究内容和预期目标
2.1 研究内容1、基于质保数据的缺陷源分析，采用数据挖掘方法，深入研究与异常产品索赔相关联的设计与制造过程，发现可能的缺陷源。
2、研究产品相关的社交媒体数据的收集、预处理和分析建模方法，与质保数据相结合，分析质保索赔数据，以发现潜在缺陷源来更好的实现质量可靠性改进。
3、构建基于TBE的监控和预警模型，综合考虑协变量（用户使用模式、环境以及产品生产条件等）和质保期内产品数量和质量的动态变化特性来研究产品质保的突发重大缺陷预警问题。
3. 国内外研究现状
研究二维产品质保问题的重点是基于产品质保数据，运用机器学习方法对数据进行分析和挖掘，以发现产品在设计和制造上的问题缺陷源，从而进行预警。很多国内外学者多数关注于产品质保期内的维修策略和向顾客提供的产品质保服务上。
Murthy和 Jack[1]等为代表的学者基于出售物品的使用率，提出更换维修策略，从产品质保期内维修策略设计和优化的角度展开研究，并提供二维保修期。
Balachander[2]渐渐关注产品质保维修策略设计与优化。他认为,对质量低的产品也可以提供产品质保期较长的质保服务, 从而向消费者释放出产品质量信号, 有助于提高企业的声誉, 但会提高产品质保成本。
4. 计划与进度安排
1-2周：查阅并整合机器学习方法的相关理论和文献
3-4周：研究现有的产品质保策略，分析现有的产品质保维修策略的不足和趋势，并提出进一步研究方向。
5-8周：构建机器学习方法模型，研究产品在客户使用过程和中暴露的突发问题，以探索分析产品在设计和制造上的缺陷源。
5. 参考文献
[1] JackN.,Iskandar B. P., Murthy D. N.P.A repair–replace strategy based on usage rate for items sold with atwo-dimensional warranty.Reliability Engineering amp; System SafetyVolume 94,Issue 2February 2009Pages 611-617.
[2]BALACHANDERS.Warranty signaling and reputation[J].Management Science，2001，47（9）：1282-1289.
[3]JAIN M，MAHESHWARI S.Discounted costs for repairable units under hybridwarranty contracts[J].Applied Mathematicszhengzheng and Computation，2006，173（2）：887-901.
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