1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中PM2.5污染尤为严重，已经成为影响居民健康和城市可持续发展的重要因素。
南京作为我国重要的中心城市之一，PM2.5污染问题也备受关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
PM2.5污染是一个全球性问题，国内外学者对其开展了大量的研究工作。
1. 国内研究现状
国内学者对PM2.5污染的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.收集整理南京市2013-2016年的PM2.5监测数据、气象观测数据以及相关社会经济数据。
2.分析2013-2016年南京市PM2.5污染的时空变化特征，包括年际变化、季节变化和空间分布特征等，并结合气象条件对PM2.5浓度的影响进行分析。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用数理统计方法、GIS空间分析方法和文献分析法等多种研究方法，对南京市2013-2016年的PM2.5浓度数据、气象数据以及相关社会经济数据进行分析。
1.数据收集与处理：收集南京市2013-2016年环境监测站点的PM2.5浓度数据、气象站点的气象数据（包括气温、湿度、风速、风向、降水量、气压、边界层高度等）以及相关社会经济数据（如人口密度、GDP、能源消耗等）。
对收集到的数据进行质量控制和预处理，包括缺失值填补、异常值剔除、数据标准化等。
5. 研究的创新点
本研究将在以下几个方面进行创新：
1.结合气象条件和污染排放特征，深入分析南京市PM2.5的来源解析:区别于以往单纯依靠监测数据进行来源分析的方法，本研究将结合气象条件和污染排放清单，更加准确地识别不同来源对PM2.5浓度的贡献率。
2.探讨不同气象要素对PM2.5浓度的影响机制:区别于以往仅仅关注气象要素与PM2.5浓度之间相关性的研究，本研究将深入探讨不同气象要素影响PM2.5浓度的具体机制，例如：气温升高如何影响二次污染物的生成、降雨如何清除大气中的PM2.5等。
3.基于气象条件和污染排放特征，建立更加精确的PM2.5浓度预测模型:区别于以往仅仅依靠历史数据进行预测的模型，本研究将考虑气象条件和污染排放特征对PM2.5浓度的影响，建立更加精确的预测模型，为南京市PM2.5污染预警和防治提供更加可靠的依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 陈长虹,王式功,胡鸣,等.近10年中国环境空气质量时空变化特征[J].环境科学,2018,39(01):1-10.
[2] 段凤魁,何叶,王式功,等.基于气象要素的空气质量分指数预测模型研究[J].环境科学学报,2017,37(07):2452-2461.
[3] 贺克斌,马永亮,薛志钢,等.大气复合污染:现状、来源解析及控制策略[J].科学通报,2017,62(32):3889-3898.
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