1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速，大气污染问题日益突出，尤其是霾污染事件频发，严重影响了人民群众的身体健康和社会经济的可持续发展。
深秋季节，由于气象条件的变化，更容易出现静稳天气，不利于污染物的扩散，导致霾污染加重。
本选题的研究意义在于：通过分析深秋霾污染的气象成因，揭示海温在其中扮演的角色，可以为霾污染的预报预警提供科学依据，为政府制定有效的污染防控措施提供决策支持，对于保障人民群众的身体健康、促进经济社会的可持续发展具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对霾污染的气象成因和海温的影响开展了大量研究，并取得了一系列重要进展，为本研究提供了宝贵的参考。
1. 国内研究现状
国内学者在霾污染的气象成因方面做了大量研究，取得了丰硕的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以深秋季节为研究对象，利用地面气象观测资料、卫星遥感数据、再分析资料以及数值模式等多种手段，分析深秋霾污染的气象特征、气象成因以及海温的影响机制。
具体研究内容包括：
1.深秋霾污染的气象特征分析：利用地面气象观测资料和卫星遥感数据，分析深秋霾污染的空间分布特征、时间变化特征，以及与气象要素（如气温、相对湿度、风速、风向、边界层高度等）的关系。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：-收集深秋季节（例如，10-11月）的地面气象观测资料、卫星遥感数据（例如，PM2.5浓度、气溶胶光学厚度等）、再分析资料（例如，ERA5、NCEP等）以及海温资料。
-对收集到的数据进行质量控制、处理和分析，例如，缺失值插补、异常值剔除、数据标准化等。
2.深秋霾污染的气象特征分析：-利用统计分析方法，分析深秋霾污染的空间分布特征和时间变化特征。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.聚焦深秋季节，深入研究深秋霾污染的气象成因及海温的影响机制，弥补现有研究的不足。
2.结合多种研究方法，包括统计分析、合成分析、数值模拟等，从多个角度分析海温对深秋霾污染的影响，提高研究结果的可信度。
3.尝试构建海温影响深秋霾污染的预测模型，为霾污染的预报预警提供更准确的科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 段云霞, 赵秀娟, 雷鸣, 等. 中国霾污染时空变化特征及气象成因研究进展[J]. 地理科学, 2020, 40(6): 924-937.
[2] 张小曳, 孙俊英, 曹军骥, 等. 中国雾霾污染的形成机制及控制因素[J]. 科学通报, 2016, 61(33): 3657-3676.
[3] 李菲, 廖晓农, 王体健, 等. 中国秋冬季霾污染的气象条件分析[J]. 环境科学学报, 2014, 34(1): 1-8.
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