1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着长三角城市群的快速发展，城市化进程不断加快，区域内人口、经济、产业高度集聚，导致土地利用变化、能源消耗增加等一系列问题，对区域气象环境产生了显著影响。
传统的城市气象环境研究往往将城市群视为一个整体，忽略了其内部结构的差异性，难以准确反映城市群内部各城市之间复杂的相互作用关系及其对气象环境的影响。
长三角城市群作为中国经济发展的重要引擎，其城市化进程和气象环境变化备受关注。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，城市群非均匀性对区域气象环境的影响日益受到学术界的关注，相关研究取得了一系列进展，但仍存在一些不足。
1. 国内研究现状
国内学者在城市群非均匀性对区域气象环境影响方面开展了大量研究，主要集中在以下几个方面：
城市群非均匀性特征及其量化:学者们尝试利用遥感数据、统计数据等多源数据，构建城市群非均匀性指数，例如景观格局指数、城市蔓延指数等，以表征城市群内部的空间异质性。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.长三角城市群非均匀性特征分析。
利用长三角城市群长时间序列的人口、经济、土地利用等数据，分析城市群空间形态演变过程及驱动因素，揭示城市群非均匀性的时空变化特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献分析、案例分析、数值模拟、指标体系构建等多种方法，并结合GIS空间分析技术，对长三角城市群非均匀性对区域气象环境影响进行系统性研究。
首先，通过文献分析，梳理国内外城市群非均匀性、区域气象环境、数值模拟等领域的研究进展，明确本研究的理论基础和研究方向。
其次，收集整理长三角城市群的人口、经济、土地利用、气象环境等多源数据，并利用GIS空间分析技术对数据进行预处理和可视化分析，揭示城市群非均匀性的时空演变特征。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建了能够反映长三角城市群多维度非均匀性特征的量化指标体系。
区别于以往单一指标或简单叠加的量化方法，本研究将从人口、经济、土地利用等多个维度构建指标体系，以更全面、准确地刻画长三角城市群的非均匀性特征。
2.将城市群非均匀性纳入区域气象模式，精细化模拟其对区域气象环境的影响。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.方创琳,叶超,徐进.中国城市群高质量发展指标体系构建及评价[J].地理学报,2021,76(01):1-17.
2.毛其智,周丽.基于多源数据的城市群空间扩展及驱动机制研究——以长三角城市群为例[J].地理科学,2021,41(04):604-614.
3.李爽,刘黎明,周尚意,王海军,周伟灿.基于WRF-Chem模式的城市群对流层臭氧生成影响模拟研究[J].环境科学学报,2022,42(01):24-36.
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