1. 本选题研究的目的及意义
干旱作为一种缓慢发生、持续时间长、影响范围广的自然灾害，对农业生产、水资源利用、生态系统平衡以及社会经济发展等方面都会造成严重影响。
中国是一个干旱灾害频发的国家，近年来，随着全球气候变化和人类活动的加剧，干旱呈现出频率增加、强度增强、影响范围扩大的趋势，对中国粮食安全、水资源安全以及生态安全构成严重威胁。
因此，深入研究中国区域干旱变化特征，对于制定有效的干旱防治措施，保障国家水资源安全、粮食安全和生态安全具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对干旱开展了大量研究，并取得了丰硕成果。
在干旱监测与评估方面，发展了多种干旱指数，如帕默尔干旱指数（PDSI）、标准化降水指数（SPI）、标准化降水蒸散指数（SPEI）等，并利用遥感、GIS等技术构建了干旱监测平台，实现了干旱的实时监测与评估。
在干旱时空演变特征方面，许多学者利用气象数据、遥感数据等，分析了不同区域、不同时间尺度下干旱的时空变化特征，揭示了干旱发生的时空规律及其影响因素。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：1.利用中国区域1961-2017年的气象数据，分析中国区域年、季尺度上的干旱时空变化特征，包括干旱频率、持续时间、强度等，揭示中国区域干旱的时空演变规律。
2.分析不同时间尺度下中国区域干旱变化趋势，包括线性趋势、突变点分析等，探究中国区域干旱变化的长期趋势和阶段性特征。
3.分析中国区域干旱事件的频次及强度变化特征，包括干旱事件的发生次数、平均强度、极端强度等，揭示中国区域干旱事件的演变规律。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，综合运用地理信息系统、遥感技术、统计分析等方法，对1961-2017年中国区域干旱变化特征进行系统分析。
1.数据收集与处理：收集中国区域1961-2017年的逐日气象数据，包括降水量、气温、蒸发量等，并进行数据质量控制、插值处理等，构建研究区气象要素数据集。
2.干旱指数计算：选取合适的干旱指数，如标准化降水指数（SPI）、标准化降水蒸散指数（SPEI）等，计算中国区域不同时间尺度（月、季、年）的干旱指数，并进行空间插值，构建研究区干旱时空数据集。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.长时间序列、高分辨率的干旱时空演变分析：本研究将利用1961-2017年长达57年的逐日气象数据，以更高的空间分辨率分析中国区域干旱的时空演变特征，揭示近几十年来中国区域干旱的变化趋势和空间差异。
2.多因素耦合的干旱成因分析：本研究将综合考虑气象因素和人类活动对干旱的影响，利用统计分析和模型模拟等方法，探讨不同因素对干旱的贡献率和交互作用，揭示中国区域干旱的驱动机制。
3.多尺度、多部门的干旱影响评估：本研究将从农业生产、水资源、生态环境等多个角度评估干旱的影响，并分析不同部门和区域对干旱的敏感性和脆弱性，为制定有针对性的干旱风险管理措施提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王澄海,龙斯迪,黄国娇.1981—2020年中国气象干旱时空演变特征[J].水资源保护,2022,38(01):120-128.
[2] 孙燕,徐宗学,徐静,等.近60a中国气象干旱时空演变规律研究[J].中国农业气象,2021,42(01):27-38.
[3] 郑景云,陈峪,任国玉.中国北方干旱化趋势及成因分析[J].地理科学,2021,41(08):1347-1359.
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