1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1.1研究背景及意义滚动轴承在工业现场有着非常广阔的应用场景，但在实际使用中，轴承部件往往因为风沙侵蚀、运行环境改变、外力损害等使得其产生故障。
与旋转机械中其它部件相比，滚动轴承的寿命离散度更大，即使在加工材料、加工工艺、生产设备及工作环境相差不大条件下，同一批次生产出的轴承使用寿命也相差甚远。
在实际工程应用中，某些轴承服役时间虽已远超过额定寿命仍能正常工作，如果呆板地按传统方式对轴承进行定期检修，势必会因过度维修而造成人力和财力浪费。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要研究或解决的问题（1）学习轴承故障发生原因以及各类故障特点（2）研究利用振动信号处理轴承故障数据的方法，取长补短，分析各方法优劣（3）证明MCKD算法的有效性（4）在实验中分析MCKD算法各参数的影响，并选取一定参数用以优化（5）针对现有各类（麻雀算法、粒子群算法等）优化算法需被解决的缺点，提出MCKD自适应选择方法，得出如何自适应优化三参数（T/L/M），论证该优化选择的可行性（6）依据已有数据集合，实践并改进所提出的算法模型。
完成故障识别与分类，对比其他算法，验证有效性和相对优越性（7）提升工程实用性2.2拟采用的研究手段凯斯西储大学轴承故障数据是世界范围内广为使用的轴承故障数据集，在此基础上进行轴承故障诊断得出的结果具有高认可度以及高复现性。
计划流程图如下 在数据集上测试MCKD各参数的影响，完成三个参数的全部优化选择试验确认已有各类与MCKD算法结合的自适应参数算法的优缺点。
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