1. 研究目的与意义
伴随着以城市公共就业服务机构为渠道进行招聘的方式的使用率逐年下滑,加之互联网大环境的到来,网络招聘市场规模逐年增大,已成为各个行业招聘企业所需人才的主要途径。随着高等院校招生规模的不断扩大,高校毕业生的数量也呈逐年增长趋势,受经济下行影响,全国相当一部分地区失业率较往年上升,给青年群体产生了巨大的就业压力,企业在需求人才的同时对求职者也提出了更高的要求。造成这种现象的原因之一是高校对于学生培养与市场需求存在一定程度上的脱节,高校不能及时了解当前市场对于人才各方面能力的需求。互联网时代的到来,使得各行各业发展迅速,尤其“大数据”时代的到来对各行业产生的冲击使得企业对人才各方面能力的需求也随之变化。
2. 研究内容和预期目标
1.研究内容
对于南京市2018年管理岗位市场信息进行Web文本挖掘,对于数据加以一系列处理和评价,进而对毕业大学生和高校人才培养提出建议。
2.写作提纲
①进行文本挖掘,从目标招聘网站抓取管理岗位相关数据;
②对抓取的数据进行预处理;
③利用EXCEL、SPSS等软件对目标数据进行描述性统计、相关分析、回归分析、聚类分析等一系列深度分析;
④根据深度分析的结果,得到评价结论;
结合评价成果有针对性地对毕业大学生和高校人才培养提出建议。
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3. 国内外研究现状
国内目前文本挖掘技术尚处于学习、跟踪和探索阶段。“大数据”的概念和运用这两年刚刚在国内蓬勃发展,利用“大数据”进行科学分析的相关领域并未发展完全,由此在国内,文本挖掘和数据分析的研究性比较强。国内学术研究领域对岗位市场需求分析的相关文章中,大多研究者运用的是问卷调查法和实地访谈法等获取数据,该类方法简便易行,但所得数据难以保证全面准确客观,而基于R语言的数据挖掘技术对市场岗位需求进行文本挖掘和分析的研究尚不多见,且该方法能有效弥补问卷调查法等方法的弊端。
国外的人力资源市场相对更加成熟,企业进行的岗位需求分析也比我国早。早年美国的企业在招聘时的重要程度排名将“录用质量”放在第一位,却把“招聘成本”放在最后一位。因为没有节约招聘成本的意识,企业在招聘之前进行的岗位需求分析的调查大都不够深入,由此1997年之后,企业越来越关注这一问题,并要求人力资源部门开始进行企业岗位需求分析,以此来降低招聘成本。Web信息挖掘是当今世界上热门研究领域,西方世界的互联网发展要早于我国,基于R语言环境的Web挖掘技术更多是由西方国家发展传播进来,其技术水平在国外已经有较为成熟的表现
4. 计划与进度安排
2022-11-27至2022-1-23查阅相关书籍和文献20篇,了解基于文本分析的管理岗位市场分析问题研究状况和进展,完成开题报告的撰写。
2022-1-24至2022-2-20学习和掌握R语言文本挖掘基本方法。
2022-2-21至2022-3-19进行数据深度分析,并完论文初稿的撰写,提交中期检查报告和论文初稿。
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5. 参考文献
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[5] 杨璐.基于Web挖掘的项目管理技能因子实证研究[D].西安:西安电子科技大学,2017
[6] 张俊峰.国内网站招聘岗位需求特征挖掘及其应用研究[D].安徽:安徽财经大学,2017
[7] 詹川.基于文本挖掘的专业人才技能需求分析——以电子商务专业为例[J].图书馆论坛,2017
[8]刘畅.基于web文本挖掘的数据分析岗位需求研究[J].中国管理信息化,2018:77-78
[9]吴睿,张俊丽.基于 R 语言的网络爬虫技术研究[J].科技咨询,2016,14(34):35-36
[10]杨青松.爬虫技术在互联网领域的应用探索[J].电脑知识与技术,2016,12(15):62-64
[11]刘凌波.Excel 在经济统计与分析中的应用[M].北京:科学出版社,2015-1(1)
[12]曾梓华.使用 R 语言从拉勾网看数据挖掘岗位现状[EB/OL]. https://www.jianshu.com/p/750c9b0996cc,2017-02-25
[13]李五俊,胡建华.基于Web服务的SPSS与.NET系统集成开发[J].软件,2016,37(4):18-21
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