1. 研究目的与意义
进入21世纪以来，我国城市化进程加快，2002年至2017年，全国城市化水平从39.09%提高到58.52%，同时城市化发展也带来一系列问题，“十二五”以来城市交通拥堵加剧，各地方频繁报道拥堵严重。智能交通系统（ITS）为信息，传感，通信与控制技术综合运用的产物，其目标是解决不断增加的交通需求与有限道路资源间的矛盾，使道路资源能够充分利用，提高人的出行效率，保障出行安全。
近些年来，这个领域作为最活跃的研究方向之一，涌现出了大量的文章。为了深入地了解其研究现状，有许多研究者对该领域进行过分析，但研究方法主要是采用基础的统计和数据挖掘中简单的算法。如何对智能交通领域进行更系统全面深入地分析，是亟待解决的问题。
本文选取文献分析和citespace两种方法，对知网和web of science数据进行探索，从理论意义上来讲，这两种方法提供了一种智能交通研究的新思路，对已有的概念和技术进行梳理，选取有代表性的观点，通过对相关文献的选题收集整理定稿，并通过citespace对相应数据进行可视化分析，丰富了这两种方法在智能交通领域的应用；从实践意义来看，一方面可以了解世界范围内学者在智能交通领域研究的重点；另一方面，可以在中外研究热点的差异中发展我国研究中需要提升的方面，明确未来发展方向。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：智能交通研究热点及趋势分析
关键问题： 如何用文献分析法和citespace对相应数据进行可视化分析，得出研究热点
写作提纲：一．绪论
3. 国内外研究现状
在国外，从20世纪中期就开始研究智能交通系统的相关内容。1987年，明尼苏达大学设计了一款基于视频的智能交通系统，用于对车速和车流量等内容的检测；Wang feiyue 是智能交通交通领域顶级期刊T-ITS的主编，他将近10年中与智能交通有关文章进行深度地统计分析和影响力分析，为之后的研究奠定了基础；Mona K通过数据挖掘和GIS两项技术，指出智能交通中公路畅通管理的重要性；cheng chen对智能交通系统领域的代理技术进行了文献分析，他通过对不同期刊中64篇文章的分析，得出主要的5个层次：国家，子话题，出版商，合作，机构。
我国的智能交通系统相较其他国家稍晚，20世纪90年代开始城市智能交通建设，陆化普对城市智能交通系统进行研究，认为软件支持不足和推广使用力度不够是其中的主要问题；徐尉表明物联网可以实现交通智能化识别和管理，他通过设计一个智能节能原型系统，对智能交通的两大核心技术进行了研究，指出交通安全是当前急需解决的核心问题，而车道检测是智能交通未来重要研究领域；于辰利用对轨迹数据挖掘和图像视频数据挖掘两种方法，认为当前大数据驱动的智能交通系统未来发展目标：最前沿的数据挖掘算法和多元数据融合。
国内外对于智能交通的研究虽然众多，但大多数都是基于其中一项技术或者一个城市进行研究，并不能覆盖全面。分析方法也较为单一和老旧，并不能全面地分析智能交通的热点和未来趋势。
4. 计划与进度安排
2022年11月-2022年12月查询整理相关资料，对论文题目有初步的了解
2022年12月-2022年1月 确定研究方法，撰写开题报告
2022年2月-2022年3月学习相关软件，翻译英文文献，撰写论文初稿，完成中期检查
5. 参考文献
[1] 王玮. 智能交通领域文献的多角度分析[D].大连理工大学,2016.
[2] 陆化普,李瑞敏.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].工程研究-跨学科视野中的工程,2014,6(01):6-19.
[3] 余辰,张丽娟,金海.大数据驱动的智能交通系统研究进展与趋势[J].物联网学报,2018,2(01):56-63
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