1. 研究目的与意义
在人们的日常生活中遇到很多事情都需要做出决策，这些决策大到可以决定国家经济发展的进程，小到决定今晚去哪家餐厅吃饭。多属性决策这门学科旨在利用方案的属性权重和属性值并通过一定的方法对备选方案排序择优。随着现代社会经济的日益快速发展，人们面临问题时自身所考虑关于问题的不确定性和模糊性不断加强。2010年学者Torra以及Narukawa首次提出犹豫模糊集的概念，它能够允许一个元素属于一个集合的隶属度为几个可能的值。因此，犹豫模糊集提供适当的方法能够有效解决当决策者在处理评估信息所出现的模糊性。本论文拟研究犹豫模糊环境下基于指派模型的多属性决策方法及应用，因为犹豫模糊环境比传统的模糊环境能更灵活、更实用地模拟不确定性，因此这个问题的探讨和研究日益得到人们的重视，所以具有十分重要的研究意义。
2. 研究内容和预期目标
本文的研究内容，主要是通过构建区间犹豫模糊数的比较法则，考虑属性权重的加权偏好续频矩阵，并以此为基础构造相应的指派模型。然后应用提出的基于指派模型的犹豫模糊多属性决策途径来对一组竞争方案进行排序，获得比较满意的决策结果。除以此外，我们也对概率型犹豫模糊的指派决策方法进行研究探讨。拟解决的问题，即在实际决策背景下，当备选方案的评价信息为区间型犹豫模糊数或概率型犹豫模糊数时，基于指派模型构建多属性决策方法并运用分析。写作提纲：（1）对于经典的指派模型、犹豫模糊集以及多属性决策方法等相关概念进行介绍。（2）构建区间及概率型犹豫模糊信息下的基于指派模型的决策方法；（3）将方法运用到实际决策问题中。
3. 国内外研究现状
为了更快解决不同背景和决策需求问题，发展犹豫模糊环境下的更多决策方法是非常有必要的。基于指派模型的犹豫模糊多属性决策方法，是运用经典的指派模型(0-1整数规划问题的线性规划方法)，对决策问题中的备选方案进行排序，也就是对方案指派排序位置。国内外学者对此方面进行了深入的研究。Bernardo和Blin用它来处理具有多个属性排序的消费者选择品牌的线性补偿模型。Bashiri等提出模糊交互式的线性指派方法来处理群决策，并应用于维修策略选择问题。You等利用不确定性的偏好序定义和计算偏好序频，通过序频矩阵构造一个线性指派模型来确定方案的排序。Chen通过区间2-型模糊集来表示不确定信息和指派模型的构建来解决相应的多属性决策问题。Belacel等发展了多属性模糊指派方法运用于解决医疗诊断问题等
4. 计划与进度安排
研究计划：2022年11月15日---2022年12月31日：熟悉指派模型、犹豫模糊集以及多属性决策方法等相关知识，通过图书馆和网络查阅相关文献资料，学习一定的理论知识，了解这个研究课题的背景，写出提纲及准备开题报告等。2022年01月01日---2022年04月15日：此期间对基于指派模型的犹豫模糊多属性决策方法进行与同学、导师之间的交流探讨，再结合查找的数据和相关资料，对具体实际问题关于指派决策方法进行构建，列出如何解决此类问题的算法步骤。归纳总结并进行详细充实的论文编写工作，完成毕业论文初稿。2022年04月16日---2022年06月中旬：对论文编写过程中所发现的问题，先进行研究讨论、再进行修改完善，准备论文中期检查，咨询指导老师的意见，优化结构，一些语句不当之处再加以改正。最后再按规范化要求定稿打印并准备论文答辩。
5. 参考文献
[1] 徐泽水,李军. 多目标决策的理论与方法[M].北京：清华大学出版社，2005.[2] 徐泽水. 区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J]. 控制与决策,2007,(02):215-219.[3] 徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大学出版社，2004.[4] 陈娜. 犹豫模糊环境下的决策方法及聚类算法研究[D].东南大学,2015.[5] 岳超源. 决策理论与方法[M].北京：科学出版社，2003.[6] 徐南荣，仲伟俊.科学决策理论与方法[M].南京:东南大学出版社,1996.[7] 张小路. 基于犹豫模糊信息的多属性决策方法研究.东南大学，2015.[8] 任智亮. 犹豫模糊信息的比较方法及其在多属性决策中的应用.曲阜师范大学，2015.[9] 田晓娟. 基于模糊信息的多属性决策扩展模型研究.大连海事大学，2015.[10] 李丽颖，苏变萍. 基于对偶犹豫模糊集的多属性决策方法.模糊系统与数学，2017.[11] 谭吉玉. 模糊信息条件下的多属性决策理论及其应用研究.南昌大学，2015.[12] L.A. Zadeh, Fuzzy sets, Information and Control 8 (1965) 338-353.[13] Torra V. Hesitant Fuzzy Sets. International Journal of Intelligent Systems 25 (2010) 529-539.[14] M. Bashiri, H. Badri, A group decision making procedure for fuzzy interactive linear assignment programming, Expert Systems with Applications 38 (2011) 5561-5568.[15] T.Y. Chen, A linear assignment method for multiple-criteria decision analysis with interval type-2 fuzzy sets, Applied Soft Computing 13 (2013) 2735-2748.
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