1. 研究目的与意义
二十一世纪，个性化学习作为学习的基本特征之一，是互联网 时代促进学生个性化发展的学习新趋势。
随着互联网用户的扩大和建设学习型社会的需要，许多高校纷纷建立自己的网络教学平台，共享优质课程资源、教学资源等。
特别是在网络技术迅猛发展的今天，大规模在线学习平台如雨后春笋般涌出。
2. 课题关键问题和重难点
（1）数据库设计问题：在设计user用户表时，如何对用户的一些信息进行加密，例如用户的登录密码，需要采用哪种方式进行加密，如何解密。
（2）推荐系统冷启动问题: 推荐系统是数据贪婪型应用，所谓数据贪婪型应用，就是对数据的需求绝无足够的那一天。
冷启动问题广泛存在于互联网产品中，但我们这里仅仅限于推荐系统的冷启动。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着 Internet 的普及， 信息爆炸时代接踵而至， 海量的信息同时呈现， 使用户难以从中发现自己感兴趣的部分， 甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的暗信息 无法被一般用户获取。
同样， 随着电子商务迅猛发展， 网站在为用户提供越来越多选择的同时， 其结构也变得更加复杂， 用户经常会迷失在大量的商品信息空间中， 无法顺利找到自己需要的商品。
个性化推荐， 被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一[1]。
4. 研究方案
1.网站所要实现的功能：1) 课程搜索、搜索历史、个人配置、推荐课程、课程资料上传、上传历史、上传课程浏览量、 用户管理、课程管理2.开发工具:前端：Vue element-UI后端: Golang Gin Gorm Mysql运行环境: go version go1.15.6 windows/amd64、Windows103.系统实现思路:1)后端设计思路:先建立系统对应的数据表及模型，先建立user表和admin管理员表，再从学习资源表开始设计，建立资源表，其中冗余资源类型字段，以适配不同的学习资源。
根据用户的浏览量及浏览记录，运用协同过滤算法对应的语言实现，将数据进行梳理以及结果输出。
2) 前端设计思路:前端页面可以分为两个应用，一个是用户端应用，一个是管理员端应用；用户端应用包括：课程搜索、搜索历史、个人配置、推荐课程、课程资料上传、上传历史、上传课程浏览量管理员端应用包括: 用户管理、课程管理
5. 工作计划
第1周：收集有关资料，熟悉语言工具，查阅、学习有关文献，完成开题报告，提交英文翻译；第2至6周：文本情感分析的设计；第7至8周：个性化课程学习资源推荐系统的研究与实现；撰写毕业设计文档初稿；第9至10周：进一步完善个性化课程学习资源推荐系统；完成毕业设计文档；第11至12周：修改、完善毕业设计文档；并打印、装订成册；进一步完善个性化课程学习资源推荐系统；第13至14周：自审、互申，完成修改工作，准备答辩。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
