1. 研究目的与意义
21世纪以来，随着人们生活水平的不断提高，旅游成为了目前大多数人们的一种典型休闲方式，伴随着互联网大数据技术的迅猛发展，许多的旅游企业已经把他们的旅行服务信息投放在了互联网上，比起传统旅游的线下咨询、报名、缴费，线上的旅游服务有着更多的便利与优势，海量的精选路线、个性化的线路选择、网上支付属实给游客带来了丰富的互联网体验。
如今，越来越多的人对旅游的质量、个性化提出了更高的要求。
然而，要想提高旅游质量，实现旅游的个性化定制需求，良好的旅游线路规划是关键所在。
2. 课题关键问题和重难点
旅游线路推荐网站设计与实现的关键问题在于旅游路线推荐算法设计，一个好的推荐算法决定了网站最终的旅游线路推荐效果，旅游线路推荐的依据是利用大数据对已知旅游线路进行评分，后期加入根据网站用户实际旅行后的评分，评分综合后可以进行旅游线路TOP榜排序，最终根据用户的需求，尽可能高的匹配这些已知的旅游线路并显示出来供用户选择，选择之后，用户可以据此实际进行旅行，行程后再次评分，如此往复，进而使网站的推荐算法不断推出更高质量的线路。
但这两次评分的依据是截然不同的，如何设计这两次评分的算法是本课题的关键和难点所在，然后，以所设计的旅游线路推荐算法为核心搭建一个旅游线路推荐网站框架，最后完善网站的其他内容。
3. 国内外研究现状（文献综述）
在本网站的访问过程中，用户首先会进入网站可以根据旅游地点、景区模糊查找旅游线路及景点介绍等，然后可以选择必须游览的旅游景点，满足用户的个性化需求，根据文献资料[2]可知信息搜索和统计分类领域广泛使用的两种衡量标准是召回和精度，用于评估结果的质量。
算法主要涉及词分割query切词算法查询，词分割组件采用github开源项目jeiba词分割，具有JSP版本，是中国最好的词分割组件。
该组件有三种类型的单词分割：（1）准确的分割，可以准确地相交的单词；（2）能够扫描句子中可形成单词的所有句子的完整模式，该模式非常快，但无法解决歧义词语；（3）搜索引擎模式，该模式基于再次分割单词的确切模式；此query切词算法对模糊查找有很大的帮助，对本课题的网站搜索框有借鉴意义。
4. 研究方案
本网站采用B/S结构，主要界面包含登录界面、主界面和旅游线路推荐界面。
登录界面设计（含注册窗口），要求用户可以通过注册进行登录；主界面设计包含右上角显示登录用户名及当前定位城市（包含天气信息等），左菜单栏有旅游的几种类型（人文历史类、亲子趣味类、自然风光类、娱乐购物类）；右侧区域分为以下几个板块：起始地选择、选择出行的时间，最后点击搜索按钮显示经过算法得出的旅游线路排名，从而进行推荐，并在右侧显示目的地的天气预报、城市介绍、景点介绍，然后用户可以选择其中的线路进行评分；顶层区域显示课程题目及个人中心，个人中心包含：修改用户名、密码等功能、头像上传功能、邮箱、居住地、生日等、搜索历史、游玩点评历史。
5. 工作计划
第1周：查阅相关资料，熟悉任务书的要求；第2周：查阅相关资料，准备撰写开题报告；第3周：搜集、查阅相关文献资料，确定总体的研究计划；第4周：完成开题报告初稿；第5周：完善开题报告；完成开题；第6周：完成旅游推荐算法设计；第7周：完成旅游推荐网站总体设计； 第8周：完成旅游推荐网站详细设计 第9周：搭建并熟悉开发环境；第10周：网站开发，完成网站整体搭建；第11周：网站开发，实现旅游线路推荐功能；第12周：结合导师意见，完善网站，测试网站成果；第13周：参考研究过程资料，撰写论文，完成论文初稿；完成软硬件验收；第14周：完成论文定稿，制作PPT，完成答辩。
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