1. 研究目的与意义
随着国家经济的快速发展，国家建设成绩显著。
与之而来的是，资源的浪费和环境的破坏。
这种现象与人们没法有效地分类垃圾，没有办法合理地投放垃圾有着直接关系。
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2. 课题关键问题和重难点
关键问题：(1)底层特征的研究：这一层次的研究主要聚焦如何高效提取出图像对象具有判别性能的特征，具体的研究内容通常包括:物体识别、字符识别等。
(2中层语义特征的研究：该层次的研究在于在识别出对象的基础上，对其位置、边缘等信息能够准确区分。
现在比较热门的:图像分割;语义分割;场景标注等，都属于该领域的范畴。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
垃圾分类是指在一定的标准下对垃圾进行分类存储、运输及处理以提高垃圾的资源价值，促进经济的可持续发展。
在一些垃圾管理较好的地区，大部分垃圾会得到成本极高的无害化处理，而大多数地区则是对垃圾进行简单的填埋，造成严重污染。
由于各地区地理环境、居民生活习惯、居民经济承受能力等各种差异，难以统一标准进行垃圾分类处理。
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4. 研究方案
课题主要利用深度学习算法做图像分析，对上传的照片做计算和分析，做出垃圾的分类判断。
过程中分为以下步骤：(1)物体识别：通过研究来聚焦如何高效提取出图像对象具有判别性能的特征。
(2)图像分割：通过程序设定在于在识别出对象的基础上，对其位置、边缘等信息能够准确区分。
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5. 工作计划
2022-2022-1学期第12周 学生导师见面，确定选题，导师将备选课题发给论文联络员，专业负责人根据情况汇总调整重复及不合适的选题。
第13周 完成选题，导师下任务书，开始准备文献综述和英文翻译。
各专业统一录入选题表。
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