1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一﹑系统开发的背景及意义在人口老龄化日益加重的今天，养老问题已经变得越来越受人关注了，设计智慧居家养老监控系统，从老年人的需求出发，为老年人带来生活上的便利，同时也让老年人跟上时代的步伐，享受科技发展带来的福利。
无论在养老院还是居家养老，智慧养老监控系统都会发挥很大的作用，目前我国智慧养老还处于发展初期，很多老人尤其是农村空巢老人的养老问题得不到解决，导致每年有数以万计的老年人的养老问题得不到解决。
目前我国90%的老年人在家中养老（居家养老），老人数量已经超过2.4949亿，2030年将超4亿，随着人口平均寿命的增长，老年人的数量也越来越多，老年人在家中跌倒的现象越来越普遍,因此跌倒检测对老年人的健康保护具有重要意义。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究的问题本课题研究应用机器学习手段构建人体跌倒姿态识别模型，并搭建基于机器学习的跌倒姿势预测系统，来适应不同的应用需求，实现人体跌倒的动态预测，能够为智慧养老监控系统提供技术支持。
研究途径 1）前期准备：首先进行数据处理。
通过监控视频，收集人体各种姿势，做好数据清洗与数据预处理等工作，为神经网络建模做好准备。
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