1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
水是生命之源，也是整个生态系统的重要组成要素。
没有水，人类将无法生存。
我国水资源总量虽然丰富，但人均占有量少，居于世界第121位。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究的问题本课题研究应用transformer模型对气象数据进行分析，以机器学习手段对降雨径流进行预测，并搭建适用的径流预测系统，实现径流的动态预测，以此实验transformer模型在水文气象方面应用的可行性与适应性。
研究途径 1）前期准备：首先进行数据处理。
通过各种途径，对研究区域的水文气象数据进行搜集与数字化，同时，做好数据清洗与数据预处理等工作，为神经网络建模做好准备。
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