从TM遥感图像提取水体的常用方法的比较和分析开题报告

 2024-07-26 16:36:41

1. 本选题研究的目的及意义

水是生命之源,是人类社会生存和发展不可或缺的重要资源。

水体的准确识别和监测对于水资源管理、环境保护、灾害预警等方面都具有重要意义。

遥感技术凭借其覆盖范围广、重访周期短、信息量大等优势,为快速、高效地获取水体信息提供了有效手段,已成为水体提取和监测的重要技术手段之一。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着遥感技术的发展,水体遥感提取方法的研究也取得了显著进展,各种新方法、新技术不断涌现。

总的来说,国内外学者在水体遥感提取方面进行了大量的研究,并取得了丰硕的成果,但仍然存在一些挑战。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以TM遥感影像为数据源,针对水体提取过程中存在的难点问题,对比分析不同的水体提取方法,并进行实验验证和精度评价,主要研究内容包括:
1.TM遥感影像水体特征分析:分析TM遥感影像的特点,以及水体在TM影像中的光谱特征,为选择合适的水体提取方法提供依据。


2.常用水体提取方法的比较:对阈值法、水体指数法、支持向量机法、面向对象法等常用水体提取方法进行详细介绍,比较分析它们的优缺点、适用条件、提取精度等,并探讨它们在不同类型水体、不同环境条件下的适用性。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:
1.文献调研:通过查阅国内外相关文献,了解TM遥感影像水体提取的研究现状、常用方法、最新进展等,为本研究提供理论基础和方法指导。


2.数据收集与预处理:收集研究区域的TM遥感影像数据,并对影像数据进行预处理,包括辐射校正、几何校正、图像增强等,以消除影像中的几何畸变、辐射误差等,提高影像质量。


3.水体提取方法比较分析:对阈值法、水体指数法、支持向量机法、面向对象法等常用水体提取方法进行原理分析、算法实现和优缺点比较,并结合研究区域的特点和数据情况,选择合适的水体提取方法。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.系统比较分析常用TM遥感影像水体提取方法:本研究将对阈值法、水体指数法、支持向量机法、面向对象法等常用TM遥感影像水体提取方法进行系统比较分析,并结合实验结果,评估不同方法的提取精度、效率、适用条件等,为选择合适的TM遥感影像水体提取方法提供参考。


2.结合研究区域特点,优化水体提取方法:本研究将根据研究区域的水体类型、水深、水质、周围环境等特点,对常用水体提取方法进行参数优化,以提高水体提取的精度和效率。


3.分析影响TM遥感影像水体提取精度的关键因素:本研究将分析影响TM遥感影像水体提取精度的主要因素,例如水体类型、水深、水质、阴影、云雾等,并探讨提高水体提取精度的途径,为提高TM遥感影像水体提取精度提供参考。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 刘庆, 冯雪, 王静, 等. 基于Landsat 8-OLI数据的太湖水体提取方法对比[J]. 水科学与工程技术, 2022, 53(5): 40-46.

2. 周亚男, 邓书斌, 王宗明, 等. 基于改进型NDWI的洪水淹没范围提取[J]. 水资源与水工程学报, 2021, 32(5): 185-191.

3. 吴亚飞, 彭舒, 郑舒文, 等. Landsat 8 OLI影像提取水体的面向对象决策树方法研究[J]. 人民长江, 2021, 52(2): 45-51.

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