1. 本选题研究的目的及意义
随着人们生活水平的提高，对健康饮食的需求日益增长，越来越多的人开始关注疾病与食品之间的关系。
了解哪些食物对特定疾病有益或有害，对患者的健康管理、疾病预防和治疗都具有重要意义。
本课题旨在设计和实现一个疾病与食品的检索系统，旨在为用户提供一个便捷、可靠的平台，方便用户查询疾病相关信息以及适宜或禁忌食用的食品。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，疾病与食品领域的相关研究取得了显著进展。
1. 国内研究现状
国内学者在疾病与食品领域的研究主要集中在以下几个方面：
中医食疗:中医食疗是中华民族的传统医学宝库，近年来，许多学者致力于挖掘中医食疗理论，并将其应用于慢性病的防治。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题的主要内容包括：
1.数据收集与处理:收集整理疾病、食品、营养等相关数据，并进行清洗、去重、标准化等预处理，构建疾病与食品知识库。
2.系统设计与实现:设计系统的架构、功能模块、数据库等，并选择合适的技术和工具进行开发。
3.算法研究与应用:研究疾病与食品关联关系的挖掘算法，以及个性化推荐算法，并将其应用于系统中。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、系统设计法、实验法等方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献，了解疾病与食品领域的研究现状、发展趋势以及相关技术，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析阶段:对目标用户进行调研，了解用户的需求和痛点，确定系统的功能需求、性能需求以及数据需求。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的架构、功能模块、数据库以及技术方案，并进行可行性分析。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据整合与分析:本研究将整合多个来源的疾病、食品、营养等数据，构建较为全面的知识库，并利用数据挖掘技术分析疾病与食品之间的关联关系，为用户提供更准确的参考信息。
2.个性化推荐算法:本研究将根据用户的健康状况、饮食习惯等信息，利用个性化推荐算法为用户提供定制化的饮食建议，提高建议的针对性和有效性。
3.可视化展示:本系统将以图表、图谱等可视化的方式展示疾病与食品之间的关系，以及用户的健康状况和饮食建议，增强系统的易用性和趣味性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈桂芬,王晓东,李彦,等.基于本体和规则的突发公共卫生事件应急预案检索研究[J].现代图书情报技术,2017(12):14-22.
2.李德毅,杜,李.知识工程的新进展——机器学习、深度学习与知识图谱[J].智能,2016(05):4-7.
3.刘华,刘艳秋,谢丽华,等.基于Solr和Word2Vec的疾病症状相似度计算方法[J].计算机应用研究,2019,36(05):1540-1543 1548.
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