1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的发展和制造业的转型升级，流程制造业对生产过程的智能化、信息化、可视化提出了更高的要求。
传统的生产过程监测手段主要依赖人工巡检和纸质记录，存在着效率低下、数据分散、实时性差、难以追溯等问题，难以满足现代流程制造企业对生产过程精细化管理的需求。
本选题研究面向流程制造车间生产过程可视化监测系统的的设计与实现，旨在解决上述问题，为流程制造企业提供一个实时、准确、全面的生产过程监测平台，提高生产效率、产品质量和企业管理水平。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的快速发展，国内外学者对流程制造车间生产过程可视化监测技术进行了大量的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内在流程制造车间生产过程可视化监测领域起步较晚，但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题研究的主要内容包括以下几个方面：
1.流程制造车间生产过程数据采集与处理：研究如何利用传感器、PLC、DCS等设备实时采集生产过程数据，并对采集到的数据进行清洗、转换、存储等处理，为后续分析和可视化提供数据基础。
2.生产过程建模与仿真：研究如何建立流程制造车间生产过程的数学模型，并利用仿真技术对生产过程进行模拟和分析，为生产过程优化和决策提供支持。
3.可视化监测界面设计：研究如何设计直观、易懂的可视化监测界面，将生产过程数据以图形、图表、报表等形式展示出来，方便用户实时了解生产状态、发现问题并及时采取措施。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究与实践应用相结合、定性分析与定量分析相结合的研究方法。
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解流程制造车间生产过程可视化监测领域的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本课题研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：深入流程制造企业车间进行调研，了解企业的实际需求和现有的生产管理模式，分析现有生产过程监测中存在的问题，在此基础上明确本课题研究的目标和内容。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新：
1.面向流程制造车间生产过程特点，构建基于数据驱动的生产过程可视化监测模型，实现对生产过程数据的深度挖掘和分析，提高监测系统的预测预警能力。
2.融合先进的可视化技术，如三维可视化、虚拟现实等，开发直观、易用的可视化监测界面，提升用户体验和监测效率。
3.探索基于云平台的系统架构，实现系统的灵活部署和扩展，降低企业应用成本，并为企业提供数据分析和决策支持服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 邵建磊, 王挺, 苏宏业, 等. 面向智能工厂的生产过程可视化系统设计[J]. 制造业自动化, 2020, 42(12): 175-179.
[2] 周俊, 宁爱兵, 周艳, 等. 基于Vue Spring Boot的注塑机联网监控系统设计[J]. 中国塑料, 2022, 36(8): 109-115.
[3] 刘畅, 张帅, 王永锋, 等. 基于数字孪生的车间布局仿真系统研究[J]. 制造业自动化, 2022, 44(2): 1-5.
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