1. 研究目的
虹膜识别作为一种高精度的生物特征识别技术，在身份认证、安全访问等领域具有广泛的应用前景。
然而，传统的虹膜识别系统存在着安全风险，例如虹膜数据泄露、伪造攻击等。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。
1.理论分析阶段：-深入研究虹膜识别技术的基本原理、发展现状和面临的挑战，重点关注虹膜识别系统的安全问题。
-调研数据分割技术，分析不同数据分割方法的优缺点，以及其在生物特征识别领域的应用现状。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出了一种新的基于数据分割的安全虹膜识别方法，通过将虹膜数据分割成多个部分并分别存储和处理，提高了虹膜识别系统的安全性，有效地防范了数据泄露和伪造攻击。
2.设计了一种安全高效的虹膜数据分割方案，在保证虹膜识别性能的前提下，最大限度地提高了系统的安全性。
3.开发了基于数据分割的虹膜识别系统原型，并进行了实验评估，验证了系统的有效性和安全性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.张屹,马争鸣,王伟,等.基于深度学习的虹膜识别算法综述[J].计算机工程与应用,2021,57(14):1-12.
2.张鹏,张晓鹏,周波,等.基于虹膜识别的身份认证系统设计与实现[J].信息网络安全,2021(10):142-147.
3.刘丽,徐欣,王志华.虹膜识别中的安全性研究综述[J].计算机科学,2020,47(8):1-8.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
