1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展和互联网应用的普及，全球数据量呈爆炸式增长，大数据时代已经到来。
如何高效地存储、管理和利用海量数据成为当前亟待解决的关键问题之一。
本选题研究旨在探究基于Hadoop平台的大数据存储策略，以解决海量数据存储过程中的效率、成本、安全和可靠性等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对基于Hadoop的大数据存储策略进行了广泛的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在Hadoop平台存储策略方面开展了大量研究工作，主要集中在以下几个方面：
数据分级存储策略:研究基于数据访问频率、数据重要性等因素，将数据存储到不同级别的存储介质中，以降低存储成本，提高访问效率。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.深入分析Hadoop平台的架构和存储机制，研究现有存储策略的优缺点，以及在大数据环境下面临的挑战。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:系统地查阅国内外相关文献，了解Hadoop平台、大数据存储技术、存储策略等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析:分析大数据存储需求，包括数据规模、数据类型、数据访问模式、安全需求、可靠性需求等，为存储策略设计提供依据。
3.系统设计:设计基于Hadoop的大数据存储策略，包括存储策略框架、数据分级存储策略、数据复制策略优化、数据一致性保障机制等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出一种基于Hadoop平台的综合性大数据存储策略:该策略将结合数据分级存储、数据复制策略优化、数据一致性保障机制等多种技术手段，以实现高效、安全、可靠的大数据存储。
2.设计一种自适应的数据分级存储策略:该策略将根据数据的访问频率、数据重要性等因素，动态地调整数据的存储级别，以优化存储资源利用效率。
3.提出一种基于数据重要性和节点负载的动态数据复制策略:该策略将根据数据的实时访问情况和节点的负载状况，动态地调整数据的副本数量和存放位置，以提高数据可靠性和系统可用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李 DeWitt D,帕特里克奥尼尔,斯通布雷克 M.大数据[J].中国计算机学会通讯,2012,8(01):3-11.
2.王文波,李善平,杜小勇,等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014,25(09):1889-1908.
3.徐俊,李石君.大数据存储技术研究综述[J].计算机应用研究,2014,31(08):2241-2246 2252.
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