1. 研究目的与意义
研究背景：
有害赤潮(harmful algal blooms,HABs)事件通常与表面海水中有毒或有害微藻的异常增殖或高生物量积累有关，由于其发生和发展会破坏海洋生态平衡，危害水产资源，给海洋生物和生态系统带来有害的影响，有些赤潮生物产生的毒素可以通过浮游动物的累积和传递对更高营养级的生物如鱼类等产生影响，对人类健康构成严重威胁，因而引起了人们的关注。此外，由于沿海地区工农业发展迅速，人口增加，注入海洋的污水增多，氮、磷和有机物污染比较突出。随着人为营养负荷的增加，沿海海洋生态系统中有害赤潮现象的发生率和影响在世界范围内有所增加。
另外，赤潮具有明显的区域性分布特征，大部分HABs事件出现在河口、海湾和上升流区，中国东海沿岸是HABs事件频发的著名地区之一，其中浙江南部沿海地区每年春夏季频繁爆发规模较大的硅藻、甲藻赤潮。由于其丰富的自然资源为东海沿岸地区带来巨大的经济效益，同时东海沿岸水、苏北沿岸水、长江冲淡水、浙闽沿岸水带入大量的陆源营养物质，外海水系中台湾暖流、黑潮与冲淡水交汇形成了羽状锋或辐聚带,有利于浮游植物的生长而容易形成赤潮，使东海的生态环境遭到破坏。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
（1）基于MODIS水色影像和GOCI卫星的数据特征，分析两种卫星数据的特征差。运用水色遥感知识，对不同卫星的不同水体光谱特征进行分析。水体类型包括：干净水体、混合水体、高浑浊水体、赤潮水体。
（2）对比分析MODIS卫星和GOCI卫星的数据产品差异，包括遥感反射率、叶绿素浓度等。利用Feng(2022)的方法基于两种遥感数据产品进行东海原甲藻的遥感识别，对比算法的识别结果在空间分布上的差异。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
利用Feng等(2022)的方法基于MODIS Level-2遥感数据的东海原甲藻多光谱识 别算法，对2019年5-8月的MODIS和GOCI数据进行赤潮区域的提取与四类水体的确定，水体类型包括干净水体、混合水体、高浑浊水体、赤潮水体。基于两种遥感数据产品进行东海原甲藻的遥感识别，对比算法的识别结果在空间分布上的差异。利用GOCI日间变化数据实现东海原甲藻日渐变化分析。
研究步骤：
4. 参考文献
1. Ahn, Y.H., amp; Shanmugam, P. (2006). Detecting the red tide algal blooms from satellite ocean color observations in optically complex Northeast-Asia Coastal waters. Remote Sensing of Environment, 103, 419-437.
2. Amin, R., Zhou, J., Gilerson, A., et al. (2009).Novel optical techniques for detecting and classifying toxic dinoflagellate Karenia brevis blooms using satellite imagery. Optics express, 17, 9126-9144.
5. 计划与进度安排
（1）2024.1.1-2.20 文献研读及回顾，掌握与研究课题相关的基础理论知识。
（2）2024.2.20-3.20 数据下载及处理，开展与课题相关的实验。
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