1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
随着计算机技术、互联网技术与终端设备信息存储能力的飞速发展，图像资源呈现爆炸式增长趋势，愈发多样的图像数据充斥着人们日常生活中的各种场景。
除了颜色和形状，纹理作为图像的一种自然属性，是人类视觉系统区分图像乃至自然界物体的重要依据。
纹理特征用于描述图像粗糙度、规则性和方向性等特性，是建立一个机器视觉系统不可忽视的信息，而且已经在纹理分类、纹理分割、纹理合成等应用领域取得了丰硕成果[1]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、本课题要研究或解决的主要问题（1）对现有纹理图像分类技术进行研究总结。
（2）着重分析几种关键的图像分类方法，并对它们的原理和特点进行总结分析。
（3）以SVM为出发点进行性能实验，测试训练样本数、惩罚因子、核函数及参数等等 因素对纹理图像分类精度的影响。
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