一种基于OCR技术的纸质文档关键信息提取系统设计开题报告

 2023-04-20 13:17:33

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

1. 选题依据随着现代工业生产技术的不断发展和信息技术的飞跃进步,人类已经进入了工业 4.0 时代[1],传统模式下的工业生产方式也正在逐步向智能工业[2]生产过渡,创新打造智能工厂已经成为了工业生产领域发展的重点方向。

光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)最初指对扫描的图像文档分析处理并识别出该图像中的文本的过程。

早在 20 世纪 60 年代 F.Rosenblatt提出能自动识别印刷体英文字母的人工神经元感知器[3]。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究问题 设计一套基于OCR技术的纸质文档关键信息提取系统,通过扫描/拍摄的PDF/图片进行OCR文字识别,准确提取关键信息,并进行格式文件的自动生成。

评价指标:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性。

一些难点:(1)背景复杂。

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