1. 研究目的与意义
基于实现信息化管理中存在的问题以及已经采用的一些数据共享的方法，提出数据标准化和制定相应的规章制度是实现信息化管理的基础工作。实现数据共享可以建立共享数据库。为使共享数据库中的数据能为各部门方便地使用，就必须做数据标准化的工作，即共享数据库中的数据结构的设计要标准化。就是说，共享数据库中各表所含项目要全且重复信息少，各项目表示方法要一致。
我国乳制品行业自1998年快速发展以来，几乎每年都会出现乳制品安全事件。随着政府和市场对乳制品安全的重视度不断提高，以及信息技术的不断进步，积累了大量的乳制品质量数据。然而，目前乳制品质量数据的来源广泛，测量仪器众多，数据类型和形式也不尽相同，数据的可用性和延续性很难保证；每个科研机构甚至是同一机构内部各成体系，再加上涉及到产权问题，导致数据共享困难。因此，建立统一的乳制品质量数据标准十分的重要。
基于快速增长的乳制品质量数据，依照标准和规范化原则，对乳制品质量数据标准进行分析和研究，是乳制品质量发展所必需。目前，乳制品质量数据标准化体系还处于初步阶段，未来需从总体规划构建乳制品质量数据标准体系框架；从乳制品质量数据定义、采集、分析、存储、共享和利用等各个环节出发，针对乳制品质量数据多样性、格式不一和存储不规范等方面进行研究，以实用性、共享性和方便性等为原则，研制更详细地数据格式、存储和利用标准；乳制品质量数据标准化建设与实施需要相关研究工作者的共同参与、国内外专家及组织的共同合作，加强沟通交流，早日形成共识，加快质量数据标准化的研究进程，指导乳制品质量数据资源的合理使用和共享，推动乳制品产业的进一步发展。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
本文一方面拟揭示乳制品质量数据的正确性、安全性以及可用性现状，分析乳制品相关数据的类型，对现有的研究进行综述，另一方面拟深入研究建立乳制品质量数据统一标准的可行性以及如何建立等相关内容。
拟解决的关键问题
3. 国内外研究现状
（1）国外研究现状
近年来，随着生物信息科学领域的快速发展，国际上也成立了很多生物相关标准组织。例如，2013年，在德国成立了 ISO/TC276 生物技术标准工作委员会; 2013 年 7 月，在加拿大多伦多成立了全球基因和健康联盟，该联盟旨在建立统一的管理和操作方法，以促进基因研究和人类健康，加速信息广泛传播，该联盟成立了四个工作组: 临床工作组(Clinica Working Group) 、数据工作组(Data Working Group) 、管理和伦理工作组( Regulatory and Ethics Working Group) 和安全工作组 (Security Working Group) ，旨在建立相关标准规范[1]。
美国和澳大利亚是分阶段发展地籍数据标准的。例如,澳大利亚国家地籍数据模型的发展,首先是分析澳大利亚所有州现有的地籍数据模型,比较其异同;第二步由澳大利亚数据交换中心提出一个能包容已有模型的统一数据模型;第三步是通过发放和回收调查表,对提出的统一数据模型进行评估,形成地籍数据模型。美国和澳大利亚并不强求各单位的系统数据格式一致,而是采用建立标准数据格式的办法保证全国地籍数据的兼容与共享[2]。
4. 计划与进度安排
1.查阅相关资料、选题（ 2022年 11月 01日至2022年 11 月 08 日）
2.对已收集的乳制品相关资料加以整理，编写开题报告（ 2022年 11 月 09 日至2022年 11 月 30日）
3.调研、翻译外文资料（ 2022年 11 月 30 日至 2022年 01 月 30 日）
5. 参考文献
[1]操利超,陈凤珍,严志祥. 生物数据标准化研究进展[J]. 生物信息学,2015,13(01):31-34.
[2]姚艳敏,金思,程昌秀. 关于国外地籍数据标准化建设的现状[J]. 地球信息科学,2000,(02):37-41.
[3]汤成正. 国内外食品法规标准数据库发展及现状[A]. 国家标准化管理委员会.市场践行标准化--第十一届中国标准化论坛论文集[C].国家标准化管理委员会:,2014:7.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
