1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
干物质是作物光合作用产物的最终形态, 其积累、分配及运转与经济产量的形成密切相关[1]。
产量的形成过程，其实质是干物质生产、分配、转运的过程[2]。
同时，决定作物品质的关键因素，如淀粉、蛋白、面筋含量等也与干物质直接相关。
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4. 研究创新点
特色或创新之处1. 本研究目标是建立不同器官的干物质含量的预测模型，区别于过去的地上部干重的遥感估测模型2. 结合小麦水稻两种主要粮食作物的光谱信息，期望建立的干物质估测模型可以具有较高的普适性。
3. 通过分析比较植被指数法与小波分析法，可以获得准确性更高的结果。
再利用不同年份、地点的数据对所建立的模型进行检验，提高模型的准确性与稳定性。
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5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展1. 2014年7月2014年8月 ：在导师指导下选定课题，查阅资料，阅读相关文献；2. 2014年9月2014年10月：进行如皋水稻实验，完成处理以及取样工作；3. 2014年11月2014年12月：进行室内化学分析实验，获取需要的生理指标，同时从ASD数据中提取反射率特征，初步分析4. 2015年1月2015年2月：撰写开题报告，修改审核；5. 2015年3月2015年4月：分析数据，建立稻麦干物质含量的遥感估测模型，用以往数据进行检验6. 2015年5月：撰写毕业论文草稿，准备论文答辩。
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