1. 本选题研究的目的及意义
随着制造业的智能化转型升级，数控机床作为关键制造装备，其智能化水平直接影响着制造业的整体发展水平。
数控系统作为数控机床的“大脑”，蕴藏着海量的加工数据，而指令域数据作为数控系统运行的核心数据，包含了丰富的加工过程信息。
因此，对指令域数据进行高效采集和深度挖掘，对于提升数控机床的加工效率、精度、可靠性以及实现智能化制造具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着大数据技术的快速发展，国内外学者对数控系统大数据采集和应用进行了大量的研究，取得了一定的成果，但也存在一些不足。
1. 国内研究现状
国内学者在数控系统数据采集方面主要集中在基于传感器、PLC数据采集和基于网络通信协议的数据采集。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面:1.数控系统指令域数据采集方法研究:分析数控系统指令域数据结构及特点，研究现有数据采集方法的优缺点，提出一种基于指令解析的数控系统指令域数据采集方法，实现对指令代码、加工参数、运行状态等数据的实时采集。
2.数据采集系统设计与实现:设计并实现基于指令域的数控系统大数据采集系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究和仿真验证相结合的方法。
首先，通过查阅文献、分析数控系统指令域数据结构和特点，研究现有数据采集方法的优缺点，提出一种基于指令解析的数控系统指令域数据采集方法。
其次，设计并实现基于指令域的数控系统大数据采集系统，包括硬件平台搭建和软件开发。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种基于指令解析的数控系统指令域数据采集方法，相较于传统的基于传感器和PLC的数据采集方法，该方法能够更加全面、准确地采集指令域数据，为后续的分析和应用提供更加可靠的数据基础。
2.设计并实现基于指令域的数控系统大数据采集系统，该系统具有实时性强、可靠性高、可扩展性好等优点，能够满足不同类型数控系统的需求。
3.构建数控系统大数据分析平台，并研究适用于指令域数据的分析算法，为数控机床的智能化应用提供数据支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陶飞,王民,张根保,等.面向数控机床的大数据应用综述[J].机械工程学报,2019,55(01):213-224.
2.李培根,林浩,徐静,等.面向智能制造的工业大数据技术发展态势[J].机械工程学报,2018,54(19):1-14.
3.周建雄,王柳,周艳,等.基于大数据的数控机床运行状态监测及故障诊断技术综述[J].中国机械工程,2021,32(09):1169-1182 1193.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
