1. 研究目的与意义
一、课题背景与意义
后疫情时代为了更快捷精准地进行疫情防控，我们需要随时对流调人员详细记录，询问近期的活动轨迹，但人工电话流调费时费力，一旦感染人群变多，密接人员的数量会增加的更多更快，这就带来了巨大的数据收集问题。如果人们可以自行填写活动轨迹信息，该系统就可以根据轨迹信息数据判断密切接触者，针对性地通知接触者，使密切接触者做好心理准备，做好预防处理等工作。
人员流调数据管理系统可以在收集效率高、填写信息方便的优势下，收集阳性人员活动轨迹、活动时间等信息，并做到快速筛查密接人员，大大降低社区工作人员的工作压力，为我们掌握疫情走向，恢复经济有着不可小觑的贡献。因此我们有必要对人员流调管理系统进行研究。
2. 课题关键问题和重难点
二、课题拟解决的关键问题及难点
该课题主要研究的目标的是人员流调数据管理，旨在解决存储和管理大量个人活动轨迹的数据，判断是否密切接触新冠阳性感染人员。
3. 国内外研究现状（文献综述）
三、文献综述
随着当今社会不断发展，人类活动所产生的数据正以前所未有的速度不断累积增长，如何对这些数据进行有效管理势在必行。大数据和信息管理的运用在此次疫情中发挥出巨大的作用，无论是运用大数据追踪行程轨迹，以此判断被检查对象感染新冠病毒可能性的方面，还是在收集疑似、接触人群的数据过程中，二者的相互配合都有效地解决了信息数据量庞大，数据冗杂等相关问题[1]。
在人员流调数据管理系统中，大量流调信息、轨迹信息等所产生的这些庞大数据量需要进行数据管理和数据分析，以此能够更加直观、精确的掌控疫情现状，并及时发现问题，部署防控措施。
4. 研究方案
四、方案（设计方案、研制方案、研究方案）设计及论证
1.系统功能结构及子模块功能描述
系统总体功能结构如图1所示
5. 工作计划
五、工作计划
2022-2023-1学期：
第15-16周完成选题，查阅相关中英文资料，进行相关技术的学习；
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