1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一. 选题依据(1)课题背景 随着科学技术的发展，人们的生产生活发生了天翻地覆的变化。
其中基于生物特征 的身份识别技术是指利用人类个体生物学差异借助科学手段对人身份进行区分判别的 技术，也被称作生物特征识别技术。
现有的生物识别技术有指纹识别、虹膜识别、人脸 识别和声纹识别等等。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1、研究目标 通过训练CASIA-B数据集，采用水平去除等步态识别算法分析处理数据，最终能够对人体步态识别并进行分类2、课题内容从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。
课题主要内容如下：（1） 提取人体步态图像序列中所包含的时间特征和空间特征，并对其进行融合得到混合特征，再利用时空混合特征对人的身份进行识别。
研究HD算法，随机水平去除算法SHD,连续水平去除算法CHD等深度学习算法（2）利用深度卷积神经网络对人体轮廓图像序列特征进行并行降维提取，再利用神经网络的学习能力对将探针图像对应的人的身份从全部图库图像中挑选出来。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
