1. 本选题研究的目的及意义
#本选题研究的目的及意义
近年来，网约车作为一种新型交通出行方式，以其便捷、高效、价格低廉等优势迅速发展，已成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而，随着网约车行业的快速发展，安全问题也日益凸显，例如交通事故、乘客安全、平台监管等问题层出不穷，严重影响了网约车行业的健康发展，也给乘客的生命财产安全带来巨大隐患。
因此，加强网约车安全监管，保障乘客和司机的安全，已经成为社会各界关注的焦点。
2. 本选题国内外研究状况综述
#本选题国内外研究状况综述
近年来，随着网约车行业的快速发展，关于网约车安全监管的研究也逐渐增多，国内外学者从不同的角度对网约车安全问题进行了探讨，并提出了一系列解决方案。
2.1国内研究现状
国内学者对网约车安全问题的研究主要集中在以下几个方面：
安全风险分析:一些学者对网约车安全风险进行了深入分析，例如李某等[1]分析了网约车安全风险的主要类型，并提出了相应的防控措施；张某等[2]基于大数据分析方法，对网约车安全事故进行了统计分析，并识别了主要的安全风险点。
监管机制研究:部分学者对网约车安全监管机制进行了研究，例如王某等[3]分析了现行网约车安全监管机制的不足，并提出了完善监管机制的建议；刘某等[4]探讨了如何建立科学有效的网约车安全监管体系，以提高监管效率。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
#本选题研究的主要内容及写作提纲
3.1主要内容
本研究将基于大数据技术，对网约车安全监管策略进行深入研究，主要内容包括：
网约车安全问题现状分析:分析网约车安全问题类型、数据分析、成因分析，识别主要安全风险点。
大数据技术在网约车安全监管中的应用:概述大数据技术，分析其在网约车安全监管中的应用场景和优势。
基于大数据的网约车安全监管策略研究:提出基于大数据的风险识别与预警策略、平台监管与信息公开策略、驾驶员行为管理策略、应急处置与追责策略。
4. 研究的方法与步骤
#研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、数据分析、案例分析等方法，结合定量和定性研究手段，对基于大数据的网约车安全监管策略进行研究。
具体步骤如下：
1.文献综述:收集和整理国内外有关网约车安全监管、大数据技术应用、交通安全管理等方面的文献资料，分析国内外研究现状，明确研究方向和重点。
2.数据收集与分析:收集相关数据，包括网约车安全事故数据、驾驶员行为数据、乘客评价数据、平台运行数据等。
5. 研究的创新点
#研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
将大数据技术应用于网约车安全监管领域:将大数据技术与网约车安全监管结合，探索一种新的监管模式，为解决网约车安全问题提供新思路。
构建基于大数据的网约车安全监管模型:基于数据分析结果，构建科学有效的监管模型，为制定更有效的监管策略提供理论支撑。
提出针对性的安全监管策略:根据不同安全风险点，提出针对性的监管策略，包括风险识别与预警、平台监管与信息公开、驾驶员行为管理、应急处置与追责等。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张敏, 王毅, 王晓静, 等. 基于大数据的交通安全风险识别与预警研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(05): 122-129.
[2] 董秀峰, 郑强, 董泽, 等. 基于大数据的交通安全隐患识别与预警研究[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(09): 136-143.
[3] 郭鹏, 王伟, 崔振华, 等. 基于大数据的出租车乘客安全监管体系研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 197-202.
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