1. 本选题研究的目的及意义
随着旅游业的蓬勃发展和移动互联网技术的普及，人们对旅游信息获取和个性化旅游服务的需求日益增长。
传统的导游方式存在诸多局限性，如信息传递效率低、服务内容单一、无法满足游客个性化需求等。
而智能导游系统利用人工智能、大数据等技术，能够为游客提供更加便捷、智能、个性化的旅游服务，近年来逐渐成为旅游信息化研究的热点。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着人工智能技术的快速发展，智能导游系统成为了国内外研究的热点，涌现出许多优秀的研究成果。
1. 国内研究现状
国内在智能导游系统研究方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：
1.基于特定平台的应用开发:国内许多学者和企业开发了基于不同平台的智能导游系统，例如网站、APP、微信小程序等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将重点关注以下几个方面的内容：
1.微信公众号平台开发:研究微信公众号平台的开发技术，包括微信公众平台接口、消息处理机制、网页授权等，为智能导游系统搭建基础平台。
2.旅游知识图谱构建:搜集整理目标旅游景区的相关信息，构建旅游知识图谱，为智能问答、景点推荐等功能提供知识支撑。
3.自然语言处理技术应用:研究自然语言处理技术，包括文本分类、实体识别、语义理解等，实现对游客自然语言输入的理解和处理。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤进行：
1.文献调研与需求分析:通过查阅国内外相关文献，了解智能导游系统的研究现状、发展趋势和关键技术，并结合微信公众号平台的特点，进行用户需求分析，明确系统功能需求和非功能需求。
2.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、数据库结构、功能模块和人机交互界面，并选择合适的开发技术和工具。
3.系统实现:根据系统设计方案，进行代码编写、数据库构建、功能模块实现和人机交互界面开发，并进行单元测试和集成测试，确保系统功能的正确性和稳定性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于微信公众号平台:选择微信公众号作为系统平台，利用其用户基数大、传播速度快、开发成本低等优势，可以更便捷地为游客提供智能导游服务。
2.个性化旅游路线推荐:结合用户兴趣、时间安排、预算等因素，设计个性化旅游路线推荐算法，为游客提供更符合其需求的旅游路线。
3.基于知识图谱的智能问答:构建旅游知识图谱，并利用自然语言处理技术，实现对游客旅游相关问题的智能问答，提高问答系统的准确性和效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘艳秋,周丽娜,张帆.基于微信平台的高校智慧校园导游系统设计与实现[J].电脑知识与技术,2020,16(33):262-264 268.
2. 郑颖,谢蕾.微信公众号在旅游管理教学中的应用探索[J].旅游纵览(下半月),2020(07):139-140.
3. 陈丽,谢雄标.基于微信公众平台的高校学生服务系统设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2020,32(14):168-170.
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