1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快和机动车保有量的不断增长，停车难问题日益突出，对城市交通和居民生活造成诸多不便。
传统的停车方式效率低下，信息不透明，难以满足日益增长的停车需求。
为了解决这些问题，智能停车系统应运而生。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对智能停车系统进行了广泛的研究，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内在智能停车领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将针对现有智能停车系统存在的问题，研究基于传感器网络的智能停车系统关键技术，并设计实现一个智能停车系统原型。
主要研究内容包括：1.停车位状态监测：研究基于传感器网络的停车位状态监测方法，设计低功耗、高精度的传感器节点，实现停车位占用状态的实时感知。
2.停车信息传输：研究高效、可靠的停车信息传输机制，设计合理的网络拓扑结构和数据传输协议，保证停车信息的实时性和准确性。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、仿真实验和实际应用相结合的方法，逐步推进研究工作。
1.理论分析阶段：分析智能停车系统的需求和应用场景，研究相关理论知识，包括传感器网络技术、无线通信技术、数据处理技术等，为系统的设计和实现奠定理论基础。
2.仿真实验阶段：利用仿真软件搭建智能停车系统仿真平台，对系统方案进行仿真验证，评估系统性能，优化系统参数，为系统实际部署提供参考依据。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新：1.基于低功耗广域网技术的停车位状态感知：针对传统传感器网络功耗高、传输距离短的缺点，研究基于低功耗广域网技术的停车位状态感知方法，设计低功耗传感器节点，实现停车位状态的实时、可靠感知。
2.基于边缘计算的停车信息处理：为了提高停车信息处理效率，降低系统响应时间，研究基于边缘计算的停车信息处理方法，将部分数据处理任务迁移到网络边缘节点，实现停车信息的实时处理和分析。
3.基于用户行为分析的智能停车引导：为了提高停车引导的精准性和个性化，研究基于用户行为分析的智能停车引导算法，根据用户的停车习惯和偏好，提供个性化的停车引导服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 李明, 王建东, 李战明. 基于地磁技术的智能停车诱导系统研究[J]. 传感器与微系统, 2020, 39(03): 158-161.
2. 刘振宇, 刘明, 袁华强. 基于物联网的智慧停车系统设计与实现[J]. 电子技术应用, 2020, 46(04): 135-138 143.
3. 张金波, 赵泽洋, 王永强, 等. 基于ZigBee的室内停车位检测系统[J]. 传感技术学报, 2019, 32(11): 1675-1682.
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