1. 本选题研究的目的及意义
随着合成孔径雷达（SAR）技术的发展，高分辨率SAR影像以其全天时、全天候的观测能力，在军事侦察、灾害监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
变化检测作为SAR影像信息提取的重要应用之一，旨在识别同一地区不同时相SAR影像之间的差异，进而分析地表覆盖的变化情况，对于理解地球环境变化、促进社会经济发展具有重要意义。
高分辨率SAR影像能够提供更加精细的地物信息，为变化检测提供了更丰富的细节。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者在SAR变化检测领域展开了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。
总的来说，该领域的研究呈现出以下几个趋势：从传统的基于像素的算法向基于特征和基于对象的算法发展，从单一特征向多特征融合发展，从浅层模型向深度学习模型发展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的主要研究内容是针对高分辨率SAR影像的特点，研究和改进现有的SAR变化检测算法，提高变化检测的精度和效率。
具体包括以下几个方面：
1.高分辨率SAR影像特点分析:-分析高分辨率SAR影像的成像机制，研究其与传统SAR影像的区别。
-研究高分辨率SAR影像的噪声特性，分析其对变化检测的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。
首先，将进行文献调研，系统地了解高分辨率SAR影像的特点、现有SAR变化检测算法的优缺点以及深度学习等新技术在该领域的应用现状，为后续研究奠定理论基础。
其次，将针对高分辨率SAR影像的特点，研究和改进现有的SAR变化检测算法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
提出了一种面向高分辨率SAR影像的改进变化检测算法，该算法能够有效提高变化检测的精度和效率。
将深度学习技术应用于高分辨率SAR影像变化检测，并探索了利用深度学习模型提取更具代表性的特征的方法。
对算法进行了实验验证，并与现有算法进行了比较，结果表明所提算法具有优越性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 胡瀚,邵芸,陈杰,等.高分辨率SAR影像变化检测研究进展[J].雷达学报,2022,11(04):553-576.
[2] 洪文,张红,刘波,等.高分辨率SAR影像变化检测技术综述[J].雷达学报,2018,7(02):127-149.
[3] 王志东,刘良云,焦李成,等.合成孔径雷达图像目标识别与解译研究进展[J].电子与信息学报,2021,43(05):1363-1382.
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