1. 本选题研究的目的及意义
随着全球经济的发展和人们生活水平的提高，产品的生命周期不断缩短，产生了大量的废旧产品。
如何对这些废旧产品进行有效回收利用，已成为全球关注的焦点。
拆卸作为产品回收利用的重要环节，其效率直接影响着整个回收利用体系的效益。
2. 本选题国内外研究状况综述
拆卸线平衡问题(DLBP)是近年来工业工程领域备受关注的研究热点之一，国内外学者在该领域展开了大量的研究工作并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在拆卸线平衡问题方面进行了许多有益的探索，主要集中在以下几个方面：
1.确定性DLBP研究:以唐加福等[1]为代表，针对带资源约束的拆卸线平衡问题，构建了以最小化拆卸线平衡损失、最大化资源利用率为目标的优化模型，并设计了改进遗传算法求解；王忠强等[2]则研究了多目标模糊拆卸线平衡问题，提出了一种基于改进粒子群算法的求解方法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对拆卸线平衡问题，研究基于MOEA/D算法的求解方法，主要内容包括：
1.拆卸线平衡问题的描述:对拆卸线平衡问题进行详细定义，包括问题的背景、目标函数和约束条件等。
并建立拆卸线平衡问题的数学模型，为后续算法设计提供基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、仿真实验和结果分析等方法，逐步进行研究。
首先，对拆卸线平衡问题进行深入分析，了解其背景、意义、研究现状以及存在的问题。
在此基础上，确定研究目标和研究内容，并制定详细的研究计划。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对拆卸线平衡问题的特点，对MOEA/D算法进行改进和优化，提高算法的求解效率和精度。
2.设计新的编码方式和遗传算子，提高算法的搜索能力和收敛速度。
3.结合实际应用场景，对算法进行参数优化和性能测试，提高算法的实用性和鲁棒性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 黄文杰,王凌,刘英.面向产品族可重构拆卸线平衡的改进MOEA/D算法[J].计算机集成制造系统,2021,27(04):1048-1060.
2. 刘英,曾德江,黄文杰,王凌.面向多目标的拆卸线平衡方法综述[J].计算机集成制造系统,2020,26(04):881-895.
3. 孙浩,唐艳,唐加福,张强.面向绿色拆卸的多目标拆卸线平衡优化[J].计算机集成制造系统,2020,26(06):1440-1450.
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