1. 本选题研究的目的及意义
随着经济全球化和科技创新全球化的深入发展，国际科技合作日益成为推动科技进步和社会发展的重要力量。
中国政府高度重视国际科技合作，积极参与并推动全球创新网络建设。
国家自然科学基金委员会（以下简称“基金委”）作为支持基础研究和培养科学技术人才的重要机构，一直以来鼓励和支持我国科研人员开展国际合作，设立了多种类型的国际合作项目，为促进我国科技进步和国际影响力提升做出了重要贡献。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着知识图谱技术的快速发展，其在科技信息分析、情报分析、战略决策等领域的应用越来越广泛。
国际科技合作作为科技发展的重要推动力，也逐渐成为知识图谱应用的新兴领域。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.数据收集与预处理:-数据来源：本研究将从基金委官方网站、合作数据库、公开学术文献等多个渠道收集基金委国际合作项目数据、合作机构数据、学者数据、研究领域数据等。
-数据预处理：对收集到的原始数据进行清洗、去重、标准化等处理，以保证数据的准确性和一致性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：-深入调研国内外关于知识图谱、国际科技合作、基金项目分析等领域的文献资料，了解相关研究现状、前沿动态和研究方法，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.数据收集与预处理阶段：-从基金委官方网站、合作数据库、公开学术文献等多个渠道收集基金委国际合作项目数据、合作机构数据、学者数据、研究领域数据等，构建多源异构数据集。
-对收集到的原始数据进行数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换等预处理操作，提高数据的质量和可用性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据来源的多样性：-与以往研究主要依赖论文和专利数据不同，本研究将整合基金委国际合作项目数据、合作机构数据、学者数据、研究领域数据等多源异构数据，构建更加全面、系统的国际合作项目知识图谱。
2.分析方法的综合性：-本研究将综合运用网络分析、统计分析、机器学习等多种方法，对国际合作项目知识图谱进行深度挖掘和分析，揭示我国国际合作项目的现状、趋势和规律，并预测未来发展趋势。
3.研究成果的实用性：-本研究将为基金委制定国际合作项目资助政策、科研人员开展国际合作提供决策支持和信息服务，具有一定的理论价值和现实意义。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘知远, 孙茂松, 林衍凯, 等. 知识图谱发展报告(2018)[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(12): 2512-2542.
2.赵军, 刘康, 何琳. 知识图谱技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3): 470-498.
3.王昊奋, 姚明, 郭士瑞, 等. 知识图谱赋能数字经济发展[J]. 工程研究-学报, 2020, 12(04): 380-390.
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