| 一、研究背景 随着信息时代的到来，人们越来越方便的通过网络获取信息。营养分析与评价管理系统能够给需要管理自身饮食健康的人们，提供很大的方便，去获取自己每天饮食的营养信息，从而调整自己的饮食，来达到让自己身体健康的目的。图像识别的技术，则更方便用户去输入信息，只需要将自己的饮食拍摄图片上传即可。 所谓MIS（管理信息系统--ManagementInformation System）系统，现代管理信息系统是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。
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2. 研究内容和预期目标 | 一、研究内容 1.如何使用图像识别技术对每日摄入食物的信息进行采集 2.如何对采集的信息进行管理和分析
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3. 研究的方法与步骤 | 一、研究方法和步骤 1. 文献调查法。在网上查阅资料，了解图像识别技术，利用百度智能云的图像识别工具进行文字识别，了解营养分析与评价管理系统的总体架构和工作原理。 2. 概念分析法。构建整个营养分析与评价管理系统的工作流程，并进行概要设计和详细设计。
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4. 参考文献 | [1]安博文, 李丹, 庞然。 基于 SVM 分类器的集装箱箱号识别法[J]。上海海事大学学报, 2011, 32(1):25-29。 [2] 程成,陈霞.软件工程[M].机械工业出版社,2003：46-80. [3]毛洪辉。码头闸口集装箱箱号自动识别系统设计与开发[J]。水运工程, 2011 (11):48-51。
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5. 计划与进度安排 | 1. （2024年12月15日-2024年2月18日）在网上查阅资料，完成开题报告的编写。 2. （2024年2月19日-2024年3月1日）完成需求规格说明书和产品原型的编写。 3. （2024年3月2日-2024年3月15日）完成产品设计、UI界面设计、概要设计、详细设计、数据库设计。
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