1. 研究目的与意义
随着人口老龄化的加剧，2型糖尿病发病率及患病率逐年增加，而且趋于年轻化。
2型糖尿病及其并发症给患者本人、家庭以及社会造成严重的心理和经济负担。
2型糖尿病患者早期血糖达标可以明显降低其并发症的风险。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1.选择合适的抗糖尿病药物进行研究；2.Open FDA数据库的使用方法及步骤；3.选择合适药物及其ADR相关信息进行调查研究；4.得到数据后选用合适的数据处理及分析工具进行数据对比分析、可视化分析；5.得出相关结论并为今后临床用药提供数据参考；6.基于数据挖掘分析过程中出现的一些问题进行思考，为开展进一步研究提供思路。
难点：1.如何选择合适的抗糖尿病药物进行研究：综合评估药物的适用人群、临床效果及不良反应等信息；2.如何使用Open FDA数据库：在Open FDA数据库中将所研究药物的ADR相关信息进行全面、多维度的挖掘分析检索；3.如何对数据进行分析处理并得出相关结论：将已获得的数据进行整合，利用数据处理工具进行对比分析、可视化分析，得出相关结论；4.如何根据已获得的数据分析结论进一步指导临床用药：将得出的结论与临床用药现状进行比对，为临床用药提供数据参考；5.分析总结数据调查研究处理过程中的存在的问题，寻求解决及优化方法，为开展进一步研究提供思路。
3. 国内外研究现状（文献综述）
美国食品药品监督管理局公共数据公开项目（Open FDA）是美国FDA于2014年6月2日启动的一项在线公众健康项目，该数据库采用的是自发呈报系统，包括2004年至今约1200万份药品不良事件，是目前世界上最主要的药物不良反应（ADR）监测手段，也是目前发现ADR信号的主要来源。
施雯慧、陈颖（2015）等以屈螺酮炔雌醇片为例，基于Open FDA获取数据并进行分析。
在给定的时间范围内，从性别、年龄、用药原因、不良反应类型等方面讨论结果。
4. 研究方案
本文将借助美国食品药品监督管理局公共数据公开项目（Open FDA），通过选择合适的抗糖尿病药物，对药物的ADR相关信息进行全面、多维度的挖掘分析检索。
得出相关数据后，利用数据分析软件进行数据对比分析、可视化分析，通过讨论得出相关结论，为今后临床用药提供数据参考。
同时，基于数据挖掘分析过程中出现的一些问题进行思考总结，为开展进一步研究提供思路。
5. 工作计划
21-22-1学期第19周：完成任务书、开题报告；21-22-1学期第20周：修改任务书、开题报告，了解并熟悉Open FDA数据库的使用方法及步骤；21-22-2 学期第1周：完成任务书的确认，选择合适的抗糖尿病药物作为研究对象进行数据的挖掘与检测，开始毕业设计；21-22-2 学期第4周：完成外文翻译、开题报告，经指导教师确认后上传毕设系统，并根据指导教师对开题报告填写的教师意见进行修改；21-22-2 学期第6、7周：完成毕业设计任务量一半以上，得到研究对象所需的相关数据，进行翻译，选择合适的数据分析工具，初步得到数据及相应图表，并接受中期检查，完成毕业设计中期检查表；21-22-2 学期第8、9周：对所得数据及图表进行整合，初步分析数据结果，得到初步结论，完成报告（论文）初稿；21-22-2 学期第10-13周：完成并修改报告（论文），并经指导教师确认后上传毕设系统；21-22-2 学期第13-14周：进行论文答辩。
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