1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、 课题研究背景及意义随着移动互联网和电信技术的发展，人们能够使用手机方便快捷的在线分享大量拍 摄的图片，例如分享到微博、微信、抖音等多款社交软件。
在使用手机分享照片到各个 社交平台的时候，越来越多的用户选择使用手机进行拍摄创作。
手机方便快捷，并且在 旅行中极易携带，是一种非常易于使用的静态影像拍摄设备。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
四、 课题研究的问题本应用在 IOS 平台的基础上，使用 Vision 计算机视觉框架处理照片，并使用 CoreML 模型对其进行分类、人脸识别和在每个人脸中查找面部特征。
本应用主要研究的问题有 以下几点:1. 如何在移动设备客户端运行 Core ML 机器学习模型在线下载已训练完成的 CoreML 格式的机器学习模型，向 Xcode 项目添加机器学习 模型，使用 Xcode 将有关模型输入输出的信息生成模型的自定义编程接口，并且使用 Xcode 将 Core ML 模型编译成为了在移动设备上运行而优化的资源。
2. 如何使用计算机视觉框架分析图像为了使用Vision计算机视觉框架，在线下载已经训练好的机器学习的模型，在项目 中引用 Core ML 和 Vision 框架，采集摄像头数据并进行画质优化后，将采集的摄像头 数据利用 Vision 框架转化为 MLModel 模型并且输入。
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