1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文献综述一．图像识别概述图像识别也就是图像的模式识别，是模式识别技术在图像领域中的具体应用，是对输入的图像信息建立图像识别模型，分析并提取图像的特征，然后建立分类器，根据图像的特征进行分类识别的一种技术。
图像识别的常用方法有:贝叶斯分类法、模板匹配法等。
贝叶斯分类法，是假设图像的特征之间独立并计算特征的后验概率来对图像进行分类模板匹配法，是将样本特征与特定的模板比较，根据相似度判断是否同类。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.主要难点1） 卷积神经网络的搭建有难度，准确度优化具有一定的挑战性。
2） 在数据规模不大的情况下尽量避免过拟合。
2.解决途径 1)加强深度学习的相关知识，要求能够熟练掌握并运用。
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