1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、引言目前，农作物种植面积信息对于准确估计和预测农作物产量，卫星遥感监测已经应用于农业监测领域，如利用遥感影像可进行农作物种植面积的识别。
【1】目前，冬小麦种植信息遥感提取方法主要包括最大似然法、马氏距离、决策树分类、支持向量机、面向对象分类、神经网络、波谱库专家识别等基于监督学习的算法。
随着高分一号卫星的成功发射，越来越多县域尺度的农作物面积提取研究以高分一号为主要数据源【6】,近年来，多源数据的结合使用，成为作物遥感识别和面积提取的发展趋势，主要体现在多传感器、多空间分辨率、多时相遥感影像的结合应用，以及遥感数据和地面实测数据、辅助数据的结合应用【6】。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究内容和要解决的问题：本课题以丰县二类冬小麦数据为依据，基于高分一号卫星有效载荷技术指标，基于影像质量等因素，在所有数据来源中选取了不同时期的ＧＦ-1影像，冬小麦与部分地物没有明显的肉眼可分辨的差异，比较难以区分，不利于对冬小麦进行面积提取。
对获取的 ＧＦ－１／ＷＦＶ 影像采用ARCGIS软件对影像进行辐射定标、大气校正和几何精校正等预处理；以GF-1 影像为数据源的研究与应用较少。
在实际研究中该问题可细分为以下部分：（1）如何对获取的 ＧＦ－１影像采用 ＥＮＶＩ软件对影像进行辐射定标、大气校正和几何精校正等预处理，然后根据研究区边界进行影像裁剪，获得县级中分辨率卫星影像。
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