1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一﹑系统开发的背景及意义标签技术发展迅速，电商网站、社交软件都通过给人或者物打标签的方式，来精确营销，提高运营效率。
同样，在政府领域，政府各种文件、政策日益增多，对政策文件进行标签化处理，对于提高文件的使用便利，提高政府的职能效率日益重要。
在实际业务中，利用标签提取技术一方面能提高政策文件的使用效率，有利于政府部门减少人工量，快速的分类整理，提高分类使用的准确率，同时也有利于公众对于公开的政策文件的检索利用。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
第一阶段：学习巩固python语言，学习深度学习和神经网络相关知识，深入了解多标签文本分类的概念和知识，指出本课题的重难点技术，规划技术实现和突破过程，找准课题切入点。
第二阶段：编写需求分析，进行设计、编码、测试。
需求分析： 1.文件使用与分类整理。
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