1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1.多目标进化算法概述多目标进化算法的思想启发自于自然界，通过模拟自然界中生物的选择与进化，实现了算法的搜索更新，因其具有良好的鲁棒性和稳定性，在工业领域中得到广泛应用。
按照进化机制的不同可将多目标优化算法分为如下三类：基于分解的多目标进化算法、基于非支配排序的多目标进化算法和基于评价指标的多目标进化算法。
基于分解的多目标优化算法首先由Schaffer[1]提出，他将多目标优化问题通过乘以权重向量而转化为一个单目标优化问题，研究者在此基础上对聚合函数进行进一步考察发现：若是使用线性聚合函数，则无法对非凸问题进行求解[2-4]，改变为非线性聚合函数则可以解决[5,6]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1. 研究或解决的问题将计算数学领域中的多目标进化算法与化工过程模拟相结合，以对一些化工实际问题（污泥处理厂的气体泄漏，多组分精馏序列的设计优化）尝试提出高效精准的解决方法。
2. 拟采用的研究手段本工作主要采用数值模拟的方法，包括流程模拟，计算流体力学模拟和多目标优化算法的计算。
在CFD模拟中（污泥处理厂的气体泄漏）模型建立使用FreeCAD软件，模拟网格绘制使用Salome与snappyHexMesh结合的方法，绘制非结构网格。
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