1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
{title}研究背景随着经济的快速发展、生活节奏的加快以及世界人口的增长，人们对出行服务的质 量和要求也不断提高。
为了满足人们快捷出行、舒适出行的需求，高速铁路应运而生。
由于高速铁路在运输过程中具有速度快、运输能力大、安全性好、舒适度高等明显优势， 世界各国都积极发展高速铁路运输。
高速铁路的兴起，严重影响了民航在客流市场的占有情况，给民航运输带来了前所 未有的挑战：2009 年京广高铁武广段的开通，使得武汉-广州之间的民航运输客流量降 低 50%。
2009 年成都-重庆开通动车组，四川航空被迫取消成渝航线。
2010 年郑州至西 安的动车组开通迫使航空公司关闭了郑州到西安的航线。
2015 年增开了北京到深圳、广 州的高铁卧铺，车厢环境赶超民航头等舱。
反观民航运输，依靠自己速度快、土地占用少、不受地理因素影响、投入产出比高等优势，在交通运输领域中一直占有一席之地。
随着十九大的召开，提出了深化供给侧结构性改革与完善社会主义市场经济体制的任务，民航成为中国走向世界舞台、实现交通强国的关键途径之一。
同时，面对高速铁路兴起的巨大压力，民航采取了减少或取消部分与高铁线路平行的航班、提高服务质量、加大打折力度等措施，尽可能的提升自己在旅客运输市场中的竞争优势。
随着综合立体交通设计、建设理念的逐步推进，高铁、民航和市内交通基础设施网络日益完善、无缝对接，我国高铁-民航联运的旅客运输模式开始逐步兴起。
目前，有关空-铁客运网络的理论研究文献非常有限，特别是从旅客出行角度，研究空铁联运一体化网络下如何确定最优出行路径的文献更为少见。
因此，为了更好地推动空铁联运快 速发展，满足人们出行需求的多元化、多样性，有必要运用科学有效的方法来分析人们的出行特性，研究空铁联运网络的拓扑特性，构建出空铁联运网络拓扑结构模型。
并基于该空铁联运网络模型，以满足旅客不同出行需求为目标筛选出相应的最优出行路径，为旅客出行提供便利。
研究意义随着经济全球化和我国产业发展进入新阶段，之前围绕沿海港口布置的资源、要素， 将转向以航空、高铁枢纽为核心重新布局，随之而来的是不断新建的高铁线路与开通的 民航班次，高铁、民航基础设施网络正逐步扩大，高铁与航空的时代已经来临。
在国家 战略发展需求及运输中高铁与民航优势互补的特点下，高铁-民航联运将逐步实现，其网络化运营模式已势在必行。
与此同时，高铁-民航联运发展将面临愈发复杂的空铁联运网络。
因此，构建我国空铁联运超网络，选取超网络中一系列拓扑参数，对空铁联运网络的拓扑特性及鲁棒性进行量化测度，了解空铁联运网络的复杂特性，识别网络中关 键节点，对于空铁联运超网络的规划设计以及运营管理具有重要的参考意义。
同时，在高铁与民航积极协作、优势互补，实施高铁-民航联运的大背景下，旅客出行具有了更经济、更快捷的选择。
旅客在出行时，会针对各种运输方式所具有的特征或属性加以选择，如考虑安全性、便利性、快速性、舒适性、准时性等特性。
对于高速铁路与民航之间，二者在远距离运输中均不同程度具有上述 5 种运输特性。
因此，有必要根据旅客自身的出行特性如出行目的、收入水平、出行时间等影响因素，结合空铁联运网络的复杂特性，对旅客出行方式选择进行优化研究。
研究现状由于高速铁路与民航客运在技术经济特性上有一定的重叠，因此在运输市场上具有 一定的可替代性，存在一定程度的竞争。
随着空铁联运一体化体系中两级直通模式 与零米直线飞行模式的建立，二者又可通过优势互补，达到共同发展的目的。
目 前国外内学者对高铁与民航的优势范围以及两者的竞争与合作关系研究较多： (1) 高铁与民航竞争研究 国内外学者主要从竞争优势区间、客流分配两方面入手，利用定性分析、回归分析、 Logit 模型以及博弈论等方法，对高铁与民航竞争进行研究。
针对竞争优势区间的研究主要有以下内容： 毛保华等(1996)利用定性分析的方法对欧洲乘客在不同运输距离下不同运输方式的偏好情况进行分析，认为运输距离在 500-700km 时，高铁与民航是可替换的；大于1500km 时，高铁将失去竞争优势。
Yong hwa Park 等(2006)以旅客出行时间、费用等因素为变量，构建 Logit 模型，从而分析韩国高铁与民航在不同运输距离下的市场占有率，结果显示出行距离在 500km 以下高铁在客运市场具有绝对优势，随着距离的增加高铁的优势逐渐下降。
南宇峰等(2012)基于旅客出行成本，分别构建高铁出行成本模型与民航出行成本模型，通过分析计算可得，770km 是高铁与民航出行成本的临界值，随着距离递增，民航的出行成本将会递减。
Frdric Dobruszkes (2014)分析了高速铁路对欧盟内的 161 条航线的运输影响，结果表明二者的运行时长决定二者的市场份额，高速铁路在 2-2.5 小时范围内具有绝对优势。
鲁长安(2015)利用 Logit 方程构建我国高铁与民航运输的竞争模型，研究表明高铁 在出行距离小于 600km 时其市场占有具绝对优势，随着距离的增加，运输距离与高铁的 竞争优势呈负相关、与民航呈正相关。
针对客流分配的研究主要有以下内容： Frdric Dobruszkes (2011)选取 5 对城市，运用灰色预测模型比较航空运输与高速 铁路供应的总体动态，表明航空公司可通过减少座位数、增加航班数提高自己的竞争优势。
Frdric Dobruszkes (2011)选取 5 对城市，运用灰色预测模型比较航空运输与高速铁路供应的总体动态，表明航空公司可通过减少座位数、增加航班数提高自己的竞争优势。
Christiaan Behrens (2012)以伦敦-巴黎客运市场为实例，构造了多项混合 logit 模型， 结果表明出行时间和效率是影响出行方式选择的主要因素，并通过计算表明高铁替代民航只是暂时的，未来的时间里高铁的竞争力将逐渐下降。
吴泽兵(2014)通过双寡头博弈模型对高铁民航市场进行分析，认为高铁在市场竞 争中还有涨价的空间，但是无法随着市场变动，而民航正好相反；同时，高铁定价的不 灵活性导致其竞争优势逐渐下降。
Xia (2016)等分析了不同出行距离的航空运输与高铁之间的纵向差异，认为高铁与 民航的竞争可能导致民航在高铁辐射范围外的区域收取过高的票价。
并且认为高铁与民 航竞争导致民航的价格降低，但是民航与高铁合作增加了连接市场的票价。
张莉等(2016)选取国内 5 条高铁干线，分析其开通后沿线城市的航线航班量及机场业务量变化情况，结果表明高铁对航线航班量的影响是客观存在的，对机场业务量的影响较小，民航对市场变化能及时作出有效调整，高铁对民航市场的影响在逐步缩减。
李晓伟等(2016)以京沪高铁沿线的车站和机场为实例，利用基于径向基神经网络 和 Logistic 回归分析两种方法，对影响民航与高铁客运分担率的因素进行分析，结果表 明运行时间、距离、票价 3 因素是影响旅客选择的关键因素。
骆嘉琪等(2019)从旅客出行方式选择出发，利用古诺博弈理论与伯特兰博弈理论构建博弈模型，分析高铁与民航的优势区间，结果表明高铁可以通过运量大的优势弥补其远距离出行的劣势。
除上述研究以外，不少学者从环境、旅客可达性、线网布局等方面入手，对高铁与民航的竞争进行深入研究。
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2. 拟采用的研究手段（途径） (1) 学习有关算法、超网络等相关书籍和参考文献，了解这一领域目前的研究现状；(2) 熟悉现有的路由算法；(3) 深入分析研究Path Deletion 算法模型及算法；(4) 结合仿真实验，评测算法可用性。
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