南京住宅用地一级市场出让价格的区位影响因素——基于GWR的空间统计分析开题报告

 2023-02-11 13:06:25

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

本课题的意义:20世纪80年代末90年代初,中国房地产市场开始启动。

1998年,国家正式取消福利分房的制度大大刺激了房地产业的发展,中国房地产市场自此开始逐步形成。

由于宏观经济因素以及其他的种种原因,房地产市场在后来的发展阶段尤其是2003年以后的近十年间得到了迅猛的发展,高涨的房价给不少的居民带来了巨大的购房压力,特别是在一些一线城市里,高房价已经远远地超出了居民的可支付能力。

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2. 研究的基本内容和问题

研究目标:本研究的总体目标:搜集南京市2012年-2015年南京市国土局出让的住宅用地成交资料,研究南京市土地出让价格在空间以及时间分布上是否存在规律。

运用GWR4、ArcGis10.2、Stata14、MATLAB.R2010b 、Excel等统计软件对数据进行处理,分析土地一级市场出让价格的变化,掌握价格的变化规律,探究影响出让地价的重要因素,为房地产商和普通居民对未来土地价格做出合理预期,为政府对于进一步完善土地市场以及房地产市场提供重要依据。

(1)通过对2012年-2015年南京土地一级市场出让信息以及土地空间位置的统计,得到在分析中需要的数据。

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3. 研究的方法与方案

研究方法:(1)文献收集法从宏观上了解土地一级出让价格的空间分布研究的现状,通过图书馆,网络等方式搜集相关数据资料,对已有成果进行学习。

(2)比较分析法通过比较不同的影响要素对于南京土地一级市场价格是否有显著影响以及是否在空间上存在非平稳性,并在要素之间进行对比和逻辑的分析,来决定该要素的属性,使得模型的结果更易进行解释。

(3)计量模型分析在理论模型的基础上构建本研究的实证模型地理加权回归(GWR)模型,对样本数据进行空间的非平稳性的分析,研究不同的要素对于南京土地一级市场价格的影响程度以及空间分布情况。

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4. 研究创新点

本文运用混合GWR模型对南京市住宅用地的区位影响因素进行研究,克服了在城市空间中某些变量影响的空间非平稳性,同时又结合实际的认知理解,进行了平稳与非平稳的结合,这种局部参数的混合地理加权回归在土地估价、城市空间研究中具有广泛的应用前景。

模型的结果也显示混合地理加权回归在研究中显著优于一般的线性回归模型,同时能够得出非平稳变量影响的空间分布规律,这为土地估价、城市空间研究等空间分析研究提供了良好的定量分析方法,同时使得政策研究更具有针对性和精确性。

5. 研究计划与进展

2016年2月完成计量方面的准备工作和数据的预处理;2016年3月完成实验报告。

2016年4月进行对相关人员的咨询以及报告的修改工作。

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